怎样提升高校数据馆员职业能力 随着计算机技术的进展以及大数据时代的到来，社会科学讨论正在向以数据为驱动的新兴讨论模式转型，科学数据管理服务越来越受到讨论者们的关注。社会科学数据的保存、共享、再利用等服务，能够增加数据价值，节约科研成本，促进数据间隐性知识的挖掘。高校是科学数据的重要来源，也是科学数据主要使用者。在这一背景下，高校图书馆应保持开放、进取的态度，积极进行社会科学数据平台建设，招纳、培育该领域人才，组建专业团队，利用高校图书馆的资源优势在科研数据管理服务领域发挥重要作用，协助师生们提高数据素养，为本校的科研、教学提供有力支持。 社会科学数据管理服务 社会科学数据的特点 高校社会科学数据有五大特点。一是体量小。社会科学讨论项目通常属于小科学讨论，往往由个别学者或团队发起，预算投入有限，产出的数据体量较小；二是数据总量大。社会科学的数据虽然体量小，但总量却十分惊人，已有讨论表明，小科学讨论的数据总量是大型科学讨论的 2—3 倍；三是分散性。社科数据往往掌握在讨论团队成员的计算机和服务器中，数据格式复杂多样，没有统一管理；四是更新速度较慢，具有可持续使用价值。同行之间对共享数据的即时性要求不高；五是伦理要求高。由于社会科学的讨论对象主要是人，在数据的处理、共享、再利用中十分注意隐私保护等伦理问题。社会科学数据管理服务内容本文通过梳理相关文献，结合数据平台实务中的分工，将社科数据管理服务划分为五部分。数据管理：以实现数据编写、保存为目的，包括制定数据管理计划与元数据标准、对社会科学数据进行采集、审核、加工处理、安全存储。数据服务：以实现社会科学数据的共享为目的，即平台为用户提供数据、数据分析、检索与猎取、导航、咨询等服务。素养教育：以提高用户数据素养为目的，灵活采纳多种教学方式向用户提供讨论方法、数据分析、数据管理、计算机存储等方面的专业培训。合作推广：以提高数据利用率，破解数据孤岛困境为目的，利用多媒体营销手段提高平台知名度，促进平台与其他讨论机构和个人的合作，丰富扩展外链资源。技术支持：以开发与维护平台功能，优化用户体验为目的，通过技术手段搭建数据平台，管理、开发、维护平台功能，提升平台易用性，提高用户满意度，打破技术壁垒，吸引更多用户参加到数据共享中来。数据馆员的职业能力根据社科数据的特点及管理进展现状，结合实际的数据服务需求，笔者将数据馆员的职业能力划分...
