概率与统计一、概率及随机变量的分布列、期望与方差(一)概率及其计算1•几个互斥事件和事件概率的加法公式① 如果事件 A 与事件 B 互斥,则 P(AUB)=P(A)+P(B)・推广:如果事件 A,A,…,A 两两互斥(彼此互斥),那么事件 A+A+・・・+A 发生的概12n12n率,等于这 n 个事件分别发生的概率的和,即 P(A+A+・・・+A)=P(A)+P(A)+P(A)
12n12n② 若事件 B 与事件 A 互为对立事件,则 P(A)=1-P(B)
2•古典概型的概率公式D(A)_A 包含的基本事件的个数P(A)基本事件的总数-(二)随机变量的分布列、期望与方差1
常用的离散型随机变量的分布列(1)二项分布如果随机变量 X 的可能取值为 0,12…,n,且 X 取值的概率 P(X=k)=Ckpkqn-k(其中nnk=0,1,2,…,n,q=1-p),其随机变量分布列为贝 0 称 X 月服从二项(2)超几何分布在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有 X 件次品,则事件{X=k}发生的概率为 CMCN 爲(k=0,1,2,…,m),其中 m=min{M,n},且応 N,MN,n,M,NGN*・此时称 CnN随机变量 X 的分布列为超几何分布列,称随机变量 X 服从超几何分布
X01•••k•••nPC0p0qnnC1p1qn-1n•••Ckpkqn-kn•••Cnpnq0n为事件 A 发生的条件下,P(B|A)=2
条件概率及相互独立事件同时发生的概率I
条件概率般地,设 A,B 为两个事件,且 P(A)>0,称 P(B|A)=事件 B 发生的条件概率
在古典概型中,若用 n(A)表示事件 A 中基本事件的个数,则n(AB)_P(AB)n(A)_P(A)II
相互独立事件⑴ 若 A,B 相互独立•则 P(AB)=P(A)P(B)
⑶ 若 A 与