智能变电站继电保护故障监测系统讨论 摘要:为了提高智能变电站继电保护控制和回路故障监测能力，提出基于深度学习的智能变电站继电保护二次回路故障监测方法。构建变电站继电保护二次回路参数辨识模型，根据智能变电站的工况和稳压参数的变化特征量进行故障信息采集，采纳励磁电感支路电流综合分析方法进行智能变电站继电保护二次回路故障特征分布式融合，根据智能变电站继电开关校正系统的转差频率进行故障状态下的误差补偿控制，建立智能变电站继电保护的闭环控制参数解析控制模型，结合深度学习方法进行智能变电站继电保护二次回路故障特征分类检测，根据故障特征属性的分类结果，实现智能变电站继电保护二次回路的故障监测，在嵌入式的集成 B/S 环境构架下实现故障监测系统开发设计。仿真结果表明，采纳该方法进行智能变电站继电保护二次回路故障监测的实时性较好，故障检测的精度检测，对继电保护二次回路的状态观测和控制能力较好。 关键词:深度学习;智能变电站;继电保护;二次回路;故障监测系统 随着智能变电站建设规模的不断增大，需要构建优化的智能变电站继电保护二次回路控制模型，结合故障融合和特征检测技术，进行智能变电站继电保护控制，在继电保护二次回路中，受到环境工况信息的影响，导致智能变电站继电保护二次回路输出稳定性不好，容易出现故障，需要构建优化的智能变电站继电保护二次回路故障监测系统，通过故障状态信息融合和特征优化提取技术，进行智能变电站继电保护二次回路控制和故障监测，提取故障工况下的状态参数，结合大数据分析技术，实现故障状态参数融合，讨论智能变电站继电保护二次回路故障监测系统，在提高变电站的输出稳定性和可靠性方面具有重要意义［1］。对智能变电站继电保护二次回路故障监测是建立在对故障信息大数据采样和特征分析基础上，构建智能变电站继电保护二次回路故障分布式数据监测和信息融合模型，结合模糊度特征辨识智能变电站继电保护二次回路故障参数分析基础上，通过分析智能变电站继电保护二次回路故障原始参数信息［2］，结合智能变电站继电保护二次回路故障的模糊度参数分析结果，实现对智能变电站继电保护二次回路故障的可靠性诊断和识别。提出基于深度学习的智能变电站继电保护二次回路故障监测方法。构建变电站继电保护二次回路参数辨识模型，结合深度学习方法进行智能变电站继电保护二次回路故障特征分类检测，根据故障特征属性的分类结果，实现智能变电站继电保护二次回路的...
