考研数学指导 线性代数考点及要求 线性代数概念多、定理多、符号多、运算规律多、内容相互纵横交错，知识前后紧密联系
因此考研复习重点应该先充分理解概念，掌握定理的条件、结论、应用，熟悉符号意义，掌握各种运算规律、计算方法等等
基本概念、基本性质和基本方法一直是考研数学的重点
所以，考生在复习中一定要重视基本概念、基本性质和基本方法的理解与掌握，多做一些基本题来巩固基本知识，并及时进行总结，使所学知识能融会贯穿，举一反三
根据往年辅导经经验，我们为大家总结了线性代数的通常主要考点： 1、行列式——行列式这部分没有太多内容，行列式的重点是计算，利用性质熟练准确的计算出行列式的值
2、矩阵——矩阵是一个基础，关联到整个线代
矩阵的运算非常重要，尤其不要做非法的运算(因为大家习惯了数的运算，在做矩阵运算的时候容易受到数的影响，所以这个地方大家要把它搞清楚)
矩阵运算里一个很重要的就是初等变换
我们在解方程组，求特征向量都离不开这部分内容
这是我们矩阵部分的重点
3、向量——向量这部分是逻辑性非常强的部分，主要包括证明(或判别)向量组的线性相关(无关)，线性表出等问题，此问题的关键在于深刻理解线性相关(无关)的概念及几个相关定理的掌握，并要注意推证过程中逻辑的正确性及反证法的使用
向量组的极大无关组，等价向量组，向量组及矩阵的秩的概念，以及它们相互关系也是重点内容之一
用初等行变换是求向量组的'极大无关组及向量组和矩阵秩的有效方法
4、特征值、特征向量——要会求特征值、特征向量，对具体给定的数值矩阵，一般用特征方程∣λEA∣=0 及(λEA)ξ=0即可，抽象的由给定矩阵的特征值求其相关矩阵的特征值(的取值范围)，可用定义 Aξ=λξ，同时还应注意特征值和特征向量的性质及其应用
有关相似矩阵和相似对角化的问题，一般矩阵相似对角化的条件
实对称矩阵的相似对角化及正交变换
