第二课时随机事件的频率与概率一、教学目标：1．理解随机事件在大量重复试验的情况下，它的发生呈现的规律性；2．掌握概率的统计定义及概率的性质．二、教学重点：随机事件的概念及其概率． 教学难点：随机事件的概念及其概率．三、探究讨论法四、教学过程（一）、新课引入 1． 观察下列日常生活中的事件发生与否，各有什么特点？（1）金属丝通电时，发热；（2）抛一块石头，下落；（3）在常温下，焊锡熔化；（4）在标准大气压下且温度低于时，冰融化； （5）掷一枚硬币，出现正面；（6）某人射击一次，中靶．分析结果：（1）（2）是必然要发生的，（3）（4）不可能发生，（5）（6）可能发生也可能不发生奎屯王新敞新疆 2．（1）“如果 a＞b，那么 a－b＞0”;（2）“从分别标有号数 1，2，3，4，5 的 5 张标签中任取一张，得到 4 号签”；（3）“某电话机在 1 分钟内收到 2 次呼叫”；（4）“没有水份，种子能发芽”；分析结果：（略） 3．男女出生率一般人或许认为：生男生女的可能性是相等的，因而推测出男婴和女婴的出生数的比因当是 1：1，可事实并非如此．公元 1814 年，法国数学家拉普拉斯（Laplace 1794---1827）在他的新作《概率的哲学探讨》一书中，记载了一下有趣的统计．他根据伦敦，彼得堡，柏林和全法国的统计资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比值是 22：21，即在全体出生婴儿中，男婴占 51．2%，女婴占 48．8%．可奇怪的是，当他统计 1745---1784 整整四十年间巴黎男婴出生率时，却得到了另一个比是 25:24，男婴占 51．02%，与前者相差 0．14%．对于这千分之一点四的微小差异！拉普拉斯对此感到困惑不解，他深信自然规律，他觉得这千分之一点四的后面，一定有深刻的因素．于是，他深入进行调查研究，终于发现：当时巴黎人”重男轻女”，又抛弃女婴的陋俗，以至于歪曲了出生率的真相，经过修正，巴黎的男女婴的出生比率依然是 22：21． 4．中数字出现的稳定性（法格逊猜想） 在的数值式中，各个数码出现的概率应当均为 1/10．随着计算机的发展，人们对的前1一百万位小数中各数码出现的频率进行了统计，得到的结果与法格逊猜想非常吻合．5．概率与布丰曾经做过一个投针试验．他在一张纸上画了很多条距离相等的平行直线，他将小针随意地投在纸上，他一共投了 2212 次，结果与平行直线相交的共有 704 根．总数 2212 与相交数 704 的比值为 3．142．布丰得到地更一般的结果是: ...
