总体特征数的估计教学目标1．通过实例理解样本的数字特征，如平均数，方差，标准差．2．能根据实际问题的需求合理地选取样本，从数据样本中提取基本的数字特征，并作出合理的解释．重点难点重点（1）用算术平均数作为近似值的理论根据．（2）方差和标准差刻画数据稳定程度的理论根据．难点：（1）平均数对总体水平进行评价时的可靠性(和中位数和众数之间的联系)．（2）通过实例使学生理解样本数据的方差，标准差的意义和作用．教学过程一．算术平均数和加权平均数（一）问题情境某校高一(1)班同学在老师的布置下，用单摆进行测试，以检验重力加速度．全班同学两人一组，在相同条件下进行测试，得到下列实验数据(单位：ｍ／s2)：9．62 9．54 9．78 9．94 10．01 9．66 9．88 9．68 10．32 9．76 9．45 9．99 9．81 9．56 9．78 9．72 9．93 9．94 9．65 9．79 9．42 9．68 9．70 9．84 9．90问题 1：怎样用这些数据对重力加速度进行估计？ 一般地，n 个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数的中位数（median）．一般地，n 个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数的中位数一组数据中出现次数最多的那个数据叫做这组数的众数，算术平均数是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数．问题 2：用这些特征数据对总体进行估计的优缺点是什么？用平均数作为一组数据的代表，比较可靠和稳定，它与这组数据中的每一个数都有关系．对这些数据所包含的信息的反映最为充分，因而应用最为广泛，特别是在进行统计推断时有重要作用，但计算较繁琐，并且易受极端数据的影响．用众数作为一组数据的代表，可靠性较差，但众数不受极端数据的影响，并且求法简便，当一组数据中个别数据变动较大时，适宜选择众数来表示这组数据的“集中趋势”．用中位数作为一组数据的代表，可靠性也较差，但中位数也不受极端数据的影响，也可选择中位数来表示这组数据的“集中趋势”．平均数、中位数、众数都是描述数据的“集中趋势”的“特征数”，它们各自特点如下：任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变.这是中位数、众数都不具备的性质，也正是这个原因，与众数、中位数比较起来，平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息.问题 3：我们常用算术平均数 niian11(其中 ai(i＝1，2，…，n)为 n 个实验数据)...
