湖南省蓝山二中 2014 年高中数学《1
2 独立性检验的基本思想及其初步应用(二)》教案 文 新人教 A 版选修 1-2教学任务分析:通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题,并借助样本数据的 列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高,让学生亲身体验独立性检 验的实施步骤与必要性
教学重点:理解独立性检验的基本思想及实施步骤
教学难点:了解独立性检验的基本思想、了解随机变量 K2的含义
教学过程:复习引入1
2×2 列联表(样本频数列联表)粗略估计相关数据的总体状况3
三维柱形图和二维条形图(频数)更直观地反映出相关数据的总体状况4
等高条形图(百分比)5
|ad-bc|越小,说明吸烟与患肺癌关系越弱, |ad-bc|越大,说明吸烟与患肺癌关系越强
独立性检验 基本步骤1
确定临界值;2
求 K2; 3
讲授新课例 1 在某医院,因为患心脏病而住院的 665 名男性病人中,有 214 人秃顶;而另外 772 名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有 175 人秃顶
利用图形判断秃顶与患心脏病是否有关系
能够以 99%的把握认为秃顶与患心脏病有关系吗
秃顶与患心脏病列联表患心脏病患其他病总计秃顶214175389不秃顶4515971 048总计6657721 437相应的三维柱形图如图所示,比较来说,底面副对角线上两个柱体高度的乘积要大一些,因此可以在某种程度上认为“秃顶与患心脏病有关”
1秃顶不秃顶患心脏病患其他病2004006001003005000患心脏病患其他病根据列联表中的数据,得 K2的观测值为所以有 99%的把握认为“秃顶与患心脏病有关”
通过三维柱形图和二维条形图,可以粗略地判断两个分类变量是否有关系,但是这种判断无法精确地给出所得结论 的可靠程度
(1)在三维柱形图中,主