二项分布教学目标（1）理解n 次独立重复试验的模型（n 重伯努利试验）及其意义
（2）理解二项分布，并能解决一些简单的实际问题
教学重点，难点二项分布公式的发现与应用二项分布的分布列．教学过程一．问题情境1．情景射击n 次，每次射击可能击中目标，也可能不中目标，而且当射击条件不变时，可以认为每次击中目标的概率 p 是不变的；抛掷一颗质地均匀的筛子n 次，每一次抛掷可能出现“5”，也可能不出现“5”，而且每次掷出“5”的概率 p 都是16 ；种植n 粒棉花种子，每一粒种子可能出苗，也可能不出苗，其出苗率是67%
2．问题上述试验有什么共同特点
二．学生活动由n 次试验构成，且每次试验相互独立完成，每次试验的结果仅有两种对立的状态，每次试验中( )0P Ap
三．建构数学1．n 次独立重复试验一般地，由n 次试验构成，且每次试验相互独立完成，每次试验的结果仅有两种对立的状态，即 A 与 A ，每次试验中( )0P Ap
我们将这样的试验称为n 次独立重复试验，也称为伯努利试验
思考：在n 次独立重复试验中，每次试验事件 A 发生的概率均为 p ，那么，在这n 次试验中，事件 A 恰好发生k 次的概率是多少
我们先研究下面的问题：射击3次，每次射中目标的概率都为0p
设随机变量 X 是射中目标的次数，求随机变量 X 的概率分布
分 析 1 这 是 一 个 3次 独 立 重 复 试 验 ， 设 “ 射 中 目 标 ” 为 事 件 A ， 则( ),( )1P Ap P Ap （记为q ），用下面的树形图来表示该试验的过程和结果
（图略）用心 爱心 专心由树形图可见，随机变量 X 的概率分布如下表所示
X0123P3q23pq23p q3p分析 2 在 Xk 时，根据试验的独立性，事件 A 在某指定的 k 次发生时，其余的(3)k 次则不发生，其概率为3kkp
