图像处理与分析技术课程习题一、图像增强技术1. 试 分 别 给 出 灰 度 范 围 （ 10 ， 100 ） 拉 伸 到 （ 0 ， 150 ） 和 （ 10 ， 200 ） ， 以 及 压 缩 到（50，100）和（30，90）之间的线性变换方程。解：① 把（10,100）拉伸到（0,150）：②把（10,100）拉伸到（10,200）：③ 把（10,100）压缩到（50,100）：④ 把（10,100）压缩到（30,90）：2. 已知灰度图像 f (x,y) 表示为如下矩阵（如 Error: Reference source not foundA 所示），拟采纳如下函数 g=G(f)进行反转变换（如 Error: Reference source not foundB 所示）。求反转变换后的图像数据矩阵。图 1 灰度图像的反转解：反转变换后的数据矩阵：3. Error: Reference source not found是一幅受到噪声干扰的 10×10 数字图像，试求出该图像经过 3×3 模板中值滤波后的图像数据矩阵（边界点保持不变）。1111111111111111111111555555111155555511115588551111558855111155555511115555551111111111111111111111图 2 受干扰的数字图像解：经过中值滤波之后，如下图所示11111111111111111111111555511111555555111155555511115555551111555555111115555111111111111111111111114. 如题Error: Reference source not found所示为一幅256×256 的二值图像（白为1，黑为0），其中的白条是7像素宽，210像素高。两个白条之间的宽度是17个像素，当应用下面的方法处理时图像的变化结果是什么（按最四舍五入原则取0或1；图像边界保持不变）（1）3×3的邻域平均滤波；（2）7×7的邻域平均滤波。图 3 条纹图像解：由于取值为 1 的白条的宽度是 7，大于 7×7 和 3×3 窗宽的一半，这样就使得在用这三种邻域平均滤波时，若滤波像素点的值是 1，则滤波窗口中 1 的个数多于窗内参加平均的像素个数的一半，平均并四舍五入后的结果仍为 1；同理，若滤波像素点的值是 0，则滤波窗口中 0 的个数必多于窗内参加平均的像素个数的一半，平均并四舍五入后的结果仍为 0.所以，根据题意对这个二值图像用两种大小不同的邻域进行邻域平均滤波时，结果图像和原来的图像相同。二、图像分割技术1.什么是 Hough 变换简述采纳 Hough 变换检测直线的原理。定义：Hough 变换是一种线描述方法，它可以将图像空间中用直角坐标表示的直线变换为极坐标空间中的点。原理：把直线上点得坐标变换到过电的直线的系数域，通过利用共线...
