编 号： 审定成绩： 重庆邮电大学毕业设计（论文）设计（论文）题目：基于 C++/MATLAB 的图像识别技术的仿真讨论学 院 名 称 ：通信与信息学院学 生 姓 名 ：专 业 ：电子信息工程班 级 ：学 号 ：指 导 教 师 ：答辩组 负责人 ：填表时间：2025 年 5 月重庆邮电大学教务处制摘 要图像识别是一种针对图像的模式识别。图像识别的目的是使得计算机拥有像人类一样能从图片中认识事物分析事物的能力。本文对图像识别的技术进行了调研，并列举出了图像识别核心技术。图像识别系统分为三个部分：预处理、特征提取和模式识别。MATLAB 是算法设计和仿真实验的有力工具，而 C/C++语言是最常见的编程语言。本文简单地介绍了 MATLAB 与 C/C++混合编程方法，并举例说明了如何进行混编。最后还开展了两组有代表性的图形识别仿真实验——人脸识别和手写数字识别。在两组实验中，应用了不同的特征提取技术和模式识别技术，并对不同方法进行了对比，对不同实现方式进行了优劣进行了讨论。仿真中主要用到的技术有概率神经网络、SVD 降维和深度神经网络等。【关键词】图像识别 人脸识别 手写数字识别 pnn svd dnnABSTRACTImage recognition is a pattern recognition for an image. The purpose is to make image recognition computer, like humans have the ability to understand things from the picture analysis of things. In this paper, the image recognition technology research, and outlines the core image recognition technology. Image recognition system is divided into three parts: preprocessing, feature extraction and pattern recognition. MATLAB is a powerful tool for algorithm design and simulation, and C / C ++ programming language is the most common language. This article briefly introduces the MATLAB and C / C ++ mixed programming, and illustrates how mixed. The last two groups have also carried out a representative simulation of pattern recognition - recognition and handwriting digit recognition. In two experiments, the application of different feature extraction and pattern recognition technology, an...
