基于mems声传感器的烟道气流检测与识别研究本科学位论文

中国计量学院本科毕业设计（论文）基于 MEMS 声传感器的烟道气流检测与识别讨论The Study on Detecting and Recognizing the Air of Flue based on MEMS Sonic Transducer学生姓名 邓 平 学号 0700103235 学生专业电气工程及其自动化班级 07 电气 2 班 二级学院 机电工程学院 指导老师赵子恺 副教授中国计量学院2025 年 06 月郑 重 声 明本人呈交的毕业设计论文，是在导师的指导下，独立进行讨论工作所取得的成果，所有数据、图片资料真实可靠。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的讨论成果不包含他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的讨论工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确的方式标明。本学位论文的知识产权归属于培育单位。学生签名： 日期： 分类号：TB 52+6 密 级： 公开 UDC： 621 学校代码： 10356 中国计量学院 本科毕业设计（论文）基于 MEMS 声传感器的烟道气流检测与识别讨论The Study on Detecting and Recognizing the Air of Flue based on MEMS Sonic Transducer作 者 邓 平 学 号 0700103235 申请学位 工学学士 指导老师 赵子恺 副教授 学科专业 电气工程及其自动化 培育单位 中国计量学院 答辩委员会主席 评 阅 人 2025 年 06 月致 谢 此论文即将完成之际，我想首先感谢这四年中学校老师对我的培育与教育，感谢学校提供的资源，同时特别需要感谢我的毕业设计指导老师赵子恺老师对我的帮助。在完成这次的毕业设计任务的过程当中，也得到了其他同学的帮助与指导，在这里也同样感谢他们。本论文是在赵子恺老师的亲切关怀和精心指导下完成的。在接受赵老师指导的几个月的时间里，他那渊博的知识，紧密的逻辑和严谨的治学态度给我留下深刻的印象，让我开阔了视野，丰富了学识，并受益终身。值此论文完成之际，对赵老师曾经给予的学术上的指导，生活上的关怀和帮助致以最诚挚地谢意！还要感谢曾经帮助、培育我的所有老师，衷心感谢百忙之中抽出时间评议和评阅我的论文的各位专家和学者，感谢你们批阅本文所付出的辛勤劳动。最后，衷心感谢机电工程学院全体老师以及各位授课老师对我辛勤的栽培和教诲！ 邓平2025 年 6 月基于 MEMS 声传感器的烟道气流检测与识别讨论摘要：任何声源发出的声音中均包含与其结构和状态等有关的信息。基于信号处理的声音特征提取和模式识别技术近些年进展较快, 声信号具有...