《多媒体技术与应用课程报告》学生姓名： 学 号： 指导老师： 中国地质大学（武汉）信息工程学院2025 年 4 月图像锐化算法讨论摘要数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理，它最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机己经进展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。图像处理的基木目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深化进展，随着计算机技术和人工智能、思维科学讨论的迅速进展，数字图像处理向更局、更深层次进展。在数字图像处理中，图像经转换或传输后，质量可能下降，难免有些模糊。另外，图像平滑在降低噪声的同时也造成目标的轮廓不清楚和线条不鲜亮，使目标的图像特征提取、识别、跟踪等难以进行，这一点可以利用图像锐化来增强.图像锐化的主要目的有两个:一是增强图像边缘，使模糊的图像变得更加清楚，颜色变得鲜亮突出，图像的质量有所改善，产生更适合人眼观察和识别的图像；二是希望经过锐化处理后，目标物体的边缘鲜亮，以便于提取目标的边缘、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等，为进一步的图像理解与分奠定定基础。下面，我们将从图像锐化的基本理论，理论锐化方案，锐化方案实例，及图像锐化的实际应用，者几个方面来深化理解图像锐化。关键字：图像锐化，理论锐化方案，锐化方案实例目录摘要..........................................................................................................................................2一．绪论..................................................................................................................................51.1 图像锐化的基本理论........................................................................................................51.1.1 数字图像的表示......................................................
