河 北 工 业 大 学 毕业设计说明书作 者： 李芸 学 号： 112479 学 院： 计算机科学与软件学院 系： 网络工程 题 目： 网络优化中的空间大数据挖掘 技术 讨论 及其应用 指导者： 侯向丹 副教授 评阅者： 2025 年 6 月 8 日毕业设计（论文）中文摘要网络优化中的空间大数据挖掘技术讨论及其应用摘要： 大数据环境下的数据挖掘技术就是一种典型面对现代信息智能应用的技术，首先他可以处理海量的信息，并且还能处理和分析这些数据而且从中找到这些数据中的必定联系，从中发现其联系并且发现对我们讨论有用的规律，提取出一些对我们有用的信息，来帮助我们分析数据。本项目通过讨论数据挖掘技术在移动网络优化中的应用的案例，尝试与数据挖掘算中典型算法相结合，最终达到网络优化的目的。项目主要通过对昆明和惠州经纬度及话务数据分析，提出具体的应用方案，首先根据经纬度利用复杂的社区挖掘算法对基站小区进行分簇，然后使用聚类算法对分好簇的小区进行优化，通过结合两种算法最后将所得的最优分簇以项目实验室的工具 BTSVGraph 系统结合 MapXtreme 地理信息系统的形式显示出来，最后通过把不同的簇用不同的颜色进行标注来表示分簇的结果。 利用科学的预测和科学的计算来对移动网络进行优化，不仅可以大幅度地提升网络的整体质量，而且还可以支持网络运行的生产维护管理部门和市场营销部门所制定的决策，为运营商带来良好的经济效益。关键词：数据挖掘 网络优化 聚类算法 复杂社区挖掘毕业设计（论文）外文摘要Title Spatial Data Mining Technology and Its Application in Network Optimization Abstract Data mining technology in the data environment is a typical oriented modern information intelligent application of technology, first of all, he can deal with massive information, and but also the processing and analysis of these data and find the data in the inevitable contact, from found the contact and found that for us to study the useful rules and extract the information that is useful to us, to help us analyze the data.The project by discussing the application of data mining technology in the mobile network optimization case, try to d...
