数字图像修复算法的讨论目录引言 31 数字图像修复的概况..............................................61.1 图像修复的讨论背景与意义...............................................61.2 图像修复算法的国内外讨论现状...........................................82 图像修复理论...................................................122.1 认知心理学格式塔理论与图像修复........................................122.2 图像修复的三大原则....................................................142.3 图像修复效果的评判标准................................................153 经典算法介绍..................................................173.1 基于 SOM 网络的图像修复................................................173.2 基于纹理合成的图像修复................................................224 基于 TV 模型的数字图像修复......................................314.1TV 修复模型的介绍......................................................314.2 TV 修复模型的基本原理.................................................334.3 TV 修复模型算法的数值实现.............................................354.4 实验结果与分析........................................................40结论............................................................47致 谢..........................................................48参考文献........................................................50附录 1 源程序清单................................................52摘要对图像的损坏或缺失区域进行修复在数字图像处理领域是一个重要课题。同样在信号处理、计算机视觉和计算机图形学也是一个热点问题，主要任务是让计算机自动根据人眼视觉特点，根据图像破损区周边的信息来修复指定的破损区。数字图像修复是对图像中信息缺损的区域进行的修复，其主要目标是修复有信息缺失的部分，并使人们没有办法发觉图像曾经破损或者已经被修复。在该领域的讨论，国外的进展要比国内的进展好的非常多。为了提高受损数字图像的修复质量，将整体变分模型用在图像修复中。本文阐述了全变分修复模型的原理数的实现算法。基于Matlab编程软件对修复过程仿真的实现，克服了直接求出偏微分方程的难题。...
