数字图像处理复习整理第一章1,什么就是图像,模拟图像处理与数字图像处理主要区别。图像就是对客观对象得一种相似性得,生动性得描述或写真。模拟图像:空间坐标与亮度(或色彩)都就是连续性变化得图像;数字图像:空间坐标与灰度均不连续得,用离散数字(一般用整数)表示得图像。利用光学,照相机方法对模拟图像得处理称为模拟图像处理,精度不高,稳定性差,设备笨重,操作不方便与工艺水平不高;利用计算机对数字图像进行系列操作称为数字图像处理,或计算机图像处理。2,数字图像处理由哪些模块组成。狭义图像处理 图像分析 图像理解3,数字图像处理得应用生物医学 航空遥感 工业应用 军事公安 其她第二章1,什么事图像对比度图像中最大亮度与最小亮度之比 2,数字图像处理包括哪两个过程？对质量有何影响？数字图像得数据量与哪些因素有关？采样 量化采样间隔越大,所得图像像素数越少,空间分辨率低,质量差,严重时出现棋盘格效应。采样间隔越小,所得图像像素数越多,空间分辨率高,图像质量越好,但数据量大;量化等级越多,所得图像层次越丰富,灰度分辨率越高,质量越好,但数据量大。量化等级越少,图像层次欠丰富,灰度分辨率低,质量变差。会出现伪轮廓现象。采样间隔 量化等级3, 连续图像 f(x,y)与数字图像 I(r,c)中各量得含义就是什么？它们有何联系与区别？答:f(x,y)表示二维图像在空间(x,y)上得幅值,数字图像 I(r,c)表示位于图像矩阵上第 r 行,第 c 列得元素幅值。I(r,c)就是通过对 f(x,y)抽样与量化得来得。f(x,y)各量就是连续得,I(r,c)各量就是离散得。4,什么事灰度直方图？它有哪些应用？能从中获得图像得哪些信息？灰度直方图反应得就是一幅图像中各灰度级像素出现得概率之间得关系。应用:推断图像量化知否恰当;确定图像二值化阈值;计算图像中物体得面积;计算图像信息量 H(熵)灰度范围,灰度级得分布,整幅图像得平均亮度。5,熵得计算公式,灰度范围[0,L-1]6,什么就是点处理？举例说明。灰度变换 集合变换 二值化7,什么事局部处理？举例说明。移动 平均 平滑 空间域锐化第三章1,二维傅里叶变换有哪些性质？二维傅里叶变换得可分离性有何意义？周期性,线性,可分离性,比例性质,位移性质,对称性质,共轭对称性,差分,积分,卷积,能量。意义:分离性表明:二维离散傅立叶变换与反变换可用两组一维离散傅立叶变换与反变换来完成。2,求一维离散傅里叶变换第四章1、 图像增强得目得就是什么? 它包含哪些内容？答:图像增强目得就是采纳一系列技术去改...
