DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek与AIGC应用

DeepSeek 与 AIGC 应用Deepseek 内部研讨系列1. 本次讲座为 DeepSeek 原理和应用系列研讨的讲座之一，主要介绍 DeepSeek 的基本概 念，以及大模型技术和 AIGC 工具应用，不需要大家具备专业的 AI 或 IT 技术背景。2. 本次讲座首先分析当前备受瞩目的 DeepSeek-R1 的概念、优势和历史地位。然后进一 步探讨 大模型和 AIGC 的底层工作机制，旨在帮助读者突破工具应用的局限，理解DeepSeek 和 AIGC 的深层次价值。最后，介绍如何科学选择与高效使用 AI 工具，为大家 提供更具深度与实用性的应用场景的指导，给听众带来更落地的 AI 应用价值。3. 尽管 DeepSeek-R1 以其低成本和开源策略为行业带来变革，但当前网络上的大量相关 内容仅停留在工具应用层面，易对初级 AI 应用人员造成概念和思维方式的误导，这也 是本次讲座希望解决的问题。摘要目 录C ONT E NT S01 详解 Deep See k R1 02 AIGC 的概念和应用 03 AIGC 的能力揭秘 04 选择 AIGC 工具8 9 8N I详解 DeepSeek-R1PART 01 8 8PEKING UNIVERSITYN i V68 9 8本部分介绍了 DeepSeek-R1 模型的技术特性、发展历程、应用场景及其在 AIGC 领域的定位。首先介绍人工智能的发展历程，以及大模型相关术语，并对比 DeepSeek-R1 与其他模型的性能 表现。 DeepSeek-R1 以其低成本、开源策略和卓越的推理能力脱颖而出，尤其在复杂逻辑推理、数学 和编程任务中表现优异。随后介绍 DeepSeek 公司的背景、市场定位以及 DeepSeek-R1 的技术原理和应用场景，揭示了其 在推理密集型任务、教育、科研、知识应用和文档分析等领域的独特优势，并列举接入该模型的第 三方应用。通过对人工智能发展历史以及 DeepSeek-R1 的介绍和分析，本部分旨在为听众提供一个对 DeepSeek 的客观、全面的认识，并理解该模型在 AIGC 领域的重要地位和应用潜力。简介人工智能发展历程●2023年 GPT-4AIGC 的发展历程1990s-2010S2010s-2022年1950s-1990Sl 多模态 文本、图片、音频、视频l AI 工具（国内） DeepSeek 、 豆包、 Kimi 、腾讯元宝、智 谱清言、通义千问、秘塔搜索、微信搜索 ...l 通用模型 大语言模型（ LLM ， Large Language Model ） 视频模型 多模态模型 ……l 行业模型（垂直模型、垂类模型）大模型相关术语 教育、医疗、金融等大模型的关键发展生成模型 推理模型ref: 中文大模型基准测评 20...