关于我国纺织品服装贸易和经济增长的交互影响VIP专享

关于我国纺织品服装贸易和经济增长的交互影响 论文摘要：我国纺织品服装出口与经济增长之闻具有相互促进作用。纺织品服装进口对纺织品服装出口具有明显的促进作用。纺织品服装进口对经济增长的贡献大于出口的贡献。我国要加强自主创新，改变纺织品服装出口依赖于进口的局面：不断提高经济增长的纺织品服装出口弹性．促进我国经济的快速 进展 1 相关 文献 回顾及评价 对外贸易与经济增长的相互关系问题一直是经济学界关注的焦点问题．如Edwardsf1998)通过对 30 个进展 中国 家1970—1983 年的数据进行检验．认为开放的国家伴随着经济的高增长 n1。Kwanh 和Cosomities(1990)以中国 1952～1985 年的数据为样本，运用 Granger 因果检验方法，发现出口与产出之间互为因果关系嘲。随着我国对外贸易的飞速进展．国内众多学者对我国对外贸易与经济增长之间的关系进行了实证讨论，许和连、赖明勇 f2001)采纳协整检验和格兰杰因果检验方法，对中国 19781998 年的出口与经济增长关系进行了实证分析，结果表明，GDP、出口与贸易条件之问存在长期的稳定均衡关系 t31。石传玉，王亚菲，王可等(2025)对 1952—2000 年间我国 GDP 与进出口的有关数据进行协整分析．发现进口增长对我国经济增长具有较大的促进作用．而出口增长对经济增长的影响不显着州。对经济增长与我国纺织品贸易的关系讨论，目前有少量学者正在逐渐涉人。姜延书，付韶军，白小伟等(2025)以我国 1985—2025 年的统计数据为样本，实证结果表明：我国纺织 工业 经济增长、纺织品出口和纺织品国内需求之间存在着比较稳定的协整关系魄。 上述专家学者讨论问题的方法和结论对本文讨论具有极其重要的指导作用。然而．目前讨论还存在一定的局限性：第一．有些讨论基本上是采纳回归分析方法，而对于时间序列数据的回归分析必须以样本数据的平稳性为前提条件．对非平稳性的时间序列直接应用回归分析有可能产生“伪回归”，从而得出错误的结论；第二，一般的定量讨论，对模型的可靠性(尤其自相关性、异方差性等)没有做进一步的检验，得到的讨论结论可信度差；第三，简单的回归易于把解释变量和被解释变量相混淆，把不存在因果关系的变量经过“伪回归”后做出因果关系分析：第四，由于经济增长与纺织品服装进口、出口之间存在交互作用，采纳单方程经济模型，一方面，不便于分析两个以上变量之间的交互影响，另一方面，易产生变量的内生性偏差。因此，有必要通过多方程模型来分...