常用抽样方法 概率抽样（probability sampling）： 依据概率论原理，根据随机化原则从总体中抽取样本的方法。特点：抽取的样本具有一定的代表性，可以通过样本推断总体特征，但操作较复杂，且费用较高。非概率抽样（non-probability sampling）/非随机抽样：主要依据讨论者的主观意愿、推断或是否方便等因素从总体中抽取样本的方法。特点：是一种快速、简易且节约费用的数据收集方法。但所抽取的样本代表性较差，一般不用来推断总体特征，多用于探究性讨论。一、单纯随机抽样（Simple sampling）1、概念：首先根据调查目的选定总体, 对总体中所有观察单位统一编号：1、2、3 …N, (N 为总体中的观察单位总数 )，遵循随机原则，采纳不放回抽取的方法，从总体中抽取 n 个观察单位组成样本，这种抽样方法称为单纯随机抽样。 2、特点：是一种等概率抽样方法；逐个进行抽取；不放回抽样。3、单纯随机抽样的方法：抽签法、随机数字表法抽签法所产生的样本为何具有代表性?——摇匀使得每一个体被抽到的机会是相等的随机数字表法随机数字表：随机数字表中的每个数都是用随机方法产生的，这样的表称为随机数字表。4、抽样误差大小的估量 对于单纯随机抽样，样本均数与样本率的抽样误差，即标准误的计算公式见下表。5、优缺点 优点：抽样方法简单、易行。缺点:当病例总数较大时，很难实施抽样，有时很难实现。6、适用范围：总体个体数较少，抽取的样本容量也较小。当群体中存在大量个体时，用简单的随机抽样方法进行抽样比较麻烦，可以用系统抽样方法进行抽样。二、系 统 抽 样(Systematic sampling)1、概念：将容量为 N 的总体按某一顺序编号(或按讨论对象已有的顺序，如学生证号等 )并平均分成 n 个部分，每部分包含K 个个体（K=N/n）。首先从第一部分中随机抽取一个个体，依次用相等的间隔，机械地从每一部分中各抽取一个个体，共抽得 n 个个体组成样本，该抽样方法为系统抽样（等距抽样、机械抽样）。2.系统抽样的特点:用系统抽样方法抽样时，每个个体被抽中的可能性是相等的。系统抽样是不放回抽样。3、系统抽样的步骤（简记为：编号；分段；确定起始号；猎取样本。）(1)对群体中的个体进行随机编号。（2）将整个的编号按一定的间隔(设为 K)分段。当 N/n 是整数时,K= N/n; (N 为总体中的个体数,n 为样本含量)当 N/n 不是整数时,从总体中剔除一些个体(单纯随机抽样方法),使剩下的总体中个体的个数能被 n 整除, 并...
