数据治理的讨论现状及未来展望数据作为人工智能和大数据的核心要素，将对人类社会进展带来深刻影响。随着数据容量的快速积累、数据质量和运算能力的不断提高，如何使用和管理数据成为第四次工业革命带给人类社会的一个重要命题。数据治理有两种含义，分别是对数据的治理和利用数据治理。这二者相互联系，但并不冲突。从数据本身治理看，数据是一种新的经济增长驱动因素，数据法需要重新审视数据相关知识产权和法律法规问题。一、引言无论是在公共部门还是私营部门，数据的使用和管理，已经逐渐成为一个真实的应用场景。在概念讨论的理论范畴，不同的社会科学领域围绕数据治理相关问题已经开展了一系列讨论，但是相关概念、理论和政策的系统梳理依旧比较缺乏。在数字经济时代，数据为公共管理、科学讨论、商业活动带来了效率的改善和质量的提升，海量的数据被视为 21 世纪关键的资源之一。在公共管理方面，地方政府与企业密切合作，在“最多跑一次”“政务APP”“城市大脑”等项目上频频发力，建立数据中心、大数据局，开放数据资源打破信息孤岛，利用新兴技术对公共服务进行优化和提升。在科学讨论领域，开放科学、开放猎取，逐渐成为科学共同体的共识，通过构建以数据为中心的开放科学，促进科研变革。在商业领域，通过积累海量的个人用户数据，数据的价值得到日益彰显，互联网巨头围绕数据的竞争也越来越白热化。数据正在成为一种高度关注的社会资源，并逐渐成为一个新兴的讨论对象，如何有效地管理和使用这些数据资源成为一个挑战，甚至暴露出数据管理和使用方面的很多问题。这需要从数据猎取、利用和保护等各个角度，以及法律、制度和政策等不同层面对数据治理问题进行系统深化的讨论，以指导其治理实践。由于数据治理问题的复杂性，不仅要在数据管理和使用的实践中探究，更要加强数据治理的理论讨论。然而，与目前数据治理问题受到社会高度关注相比，当前学界对于数据治理的讨论仍然滞后，而实践中暴露的问题对于理论讨论正不断提出更高的要求。尽管信息科学、情报学等对如何管理各种数据已经有了很多讨论成果，但是学界对数据治理的理论认识还有待进一步深化，与数据治理相关的重大理论问题还需要进一步探讨。数据的本质是什么？应该如何认识数据？什么是数据治理？目前国内外文献对于数据治理的讨论处于怎样的状态？主要关注哪些焦点问题？国际上数据治理讨论能够为我国构建面对未来的数据治理体系提供哪些借鉴和启发？这些问题值得深化探...
