智能制造系统项目实施环节方案解决特点1. 整体概述项目实施是在完成项目建设咨询规划和方案设计的基础上，依据设计规划方案拟定建设或改造范围、明确项目实施计划、严格把控项目实施节点和实施效果的过程。项目实施环节供应商应提供软硬件、工业网络的详细设计方案、安装（装配）、部署、调试、检测和试运行；应能够建立包含工艺设计、工艺路线和工艺流程等内容核心工艺库;具备采购、外协或分包等控制管理体系，可有效管理各实施方的工程进度、质量和安全等，并建立质量追溯和责任追究体系等。2. 主要特点从项目实施环节看，在绩效指标、解决问题的深度和广度上面，与传统自动化系统解决方案相比也呈现出不同的特点：一是逐级满足绩效指标要求智能制造系统解决方案的项目实施关键在于分层次、分系统、分阶段地合理、稳步推动项目建设，逐级满足相应绩效指标的要求。通常可按设备层、单元层、车间层、企业层和协同层等不同层面分团队协同实施。如在设备层，可根据项目 KPI 需求和特点，选择适用的智能装备/仪器仪表，并配套建设相应的控制系统，提升企业生产装置设备的自动化、智能化水平；在信息安全指标方面，可通过建设工业控制网、工业数据采集网、业务流程安全、园区管理网、工业私有云，并采纳防火墙、网闸、数据单向传输、数据库冗余、网络风暴防范等一系列网络安全技术与策略，有效地保证企业信息安全。二是项目实施深度提升实施智能制造模式下的智能制造系统集成项目，需要对制造过程、工艺特点、设备状况等有着较深的理解。实施过程不仅仅是对设计方案的简单实践，更是结合工厂/企业现场的实际情况做的更人性化、更具体化的操作，通过对项目进行深度的实施和挖掘，支撑用户企业战略目标的实现。如在智能操作层面，建设模拟仿真系统、MES （制造执行系统）、安防管理系统、LIMS（实验室信息管理系统）以及预测、调度优化、物料平衡等关键模型算法，对物料、能源、设备、人员等关键生产要素进行全面数字化管理，对计划、调度、操作等生产过程环节深化分析及优化，通过大量生产运营数据的大数据挖掘分析，为企业提供决策支持信息。三是项目实施广度拓展与传统工厂实施项目不同，智能制造系统解决方案涉及的产品、系统等软硬件众多，对产线、工厂的自动化、智能化集成和协同程度的要求都较高，项目实施的广度进一步拓展。如在第二章面对行业的解决方案中，华为公司和中国石化合作共同研发出满足炼化生产现场安全要求的 4G 工业无线网、...
