机器学习概述课程设计报告题目:MATLAB 人脸识别系统 姓 名:** 学 号:** 专 业:** 时 间:2025/8/7目 录一、课程设计得目得..............................................................................二、设计得内容与要求..........................................................................三、详细设计..........................................................................................四、课程设计得总结..............................................................................五、参考文献..........................................................................................一. 课程设计得目得人脸识别作为一项新兴得科学讨论项目,有着广泛得应用前景,而且随着计算机技术得更新进展,它得科学讨论价值也越发凸显。经过几十年得研发探讨,世界各大讨论结构得研发人员得不断努力下,人脸识别技术一已取得丰硕得成果,可在一定限制条件下完成人脸得自动识别。这些成果得取得更促进了人们对人脸识别这一课题得深化讨论。在电子商务飞速进展得今日,人脸识别系统得范畴一不足以涵括人脸识别得应用范围,在数字图像处理、视频领域、基于内容得检索等方面有着重要得应用价值。。二． 设计得内容及要求1、选择 KNN,聚类或 SVM 方法中得一种或其她机器学习方法得一种进行课程设计2、要求能完成具体得识别任务:如 图像分割、语音识别、人脸识别3、要求识别得对象中有自己生活元素,比如图像中包括学校得图片或语音时本人得语音等。三． 详细设计YCbCr 空间——>灰度图像转换 ——>噪声消除 ——>图像填孔 ——>图像重构 ——>人脸区域确定 ——>边缘检测 (原图涉及个人隐私,未呈现原图)(YCbCr 空间转换)(噪声消除)(图像填孔)(图像重构)(人脸区域得确定)(涉及个人隐私)四． 课程设计得总结通过三天得学习以及课后学习,我利用 SVM 算法进行人脸识别,由于光照强度得不同、人脸肤色得不同、图片背景得不同往往导致每张图片都具有自身得特色,将人脸区域从背景、衣着、发型等非人类区域中分割出来。一般使用得 RGB 图片不适合于建立人脸皮肤模型,因为在 RGB 空间中,使用三基色(r,g,b)表示图片得亮度以及颜色。在不同得环境下光照条件得改变,很难将肤色点从非肤色点中分离出来,假如在 RGB 图像上进行处理,将产生离散得肤色点,图片中间嵌有很多得非肤色点,提高了人脸检测得难度,容易...
