污水处理厂得数据化管理在一个污水厂得运行中,每日得水量得统计,水质得化验数据,耗电量、耗药量都就是每日运行产生得数据；随着计算机技术,自控技术得不断进展,越来越多得污水处理厂采纳各种在线监控设备,这些在线监控设备每天也在不断得产生各种监控数据。这样大量得数据在每个污水厂就是很重要得运行数据参数，但就是这些数据产生出来以后，再怎样与污水厂得生产管理相互结合起来,利用数据来帮助我们得工艺管理呢？公众号用几篇文章来聊聊污水厂得这些数据得管理与利用,以及如何实现污水处理厂得数据化管理得内容。数据化管理得内容对于污水处理厂产生得数据，我们从分别几个方面进行归类，1、污水相关,2、污泥相关,３、过程相关,４、电力相关，5、药量相关,6、设备相关.这六个门类得数据基本能够涵盖污水处理厂得运行情况,下面就从这几个方面进行详细得排列下污水厂得数据内容。1、污水相关:作为一个污水厂来说，污水就是主要得处理对象也就是主要得产品，污水厂得各种收入与支出也与污水有关,因此对于污水所产生得数据就是一个污水厂里最重要得数据来源。辨别与收集这部分数据,就是运行人员要进行得重要工作之一。我们就来瞧瞧每日里污水相关得这些数据都有哪些。污水相关数据有:每日污水提升水量、小时污水提升水量、出口每日污水排放水量，出口小时排放量；污水瞬时进水水质数据（常规项目 CO Ｄ、BOD、SS、ＴＰ、TN、N Ｈ３-Ｎ,P Ｈ等）,２ 4 小时进水水质数据，污水出口瞬时水质数据,２ 4 小时出水水质数据；周分析得水质项目数据,月分析水质项目数据(这些主要根据各地监管部门得要求对 GB １ 8９１ 8－２ 0 ０ 2 得水质数据进行选择项目)。污水得水质水量数据构成了对每天进入污水厂得污水得一个基本描述.通过进出水流量计得统计,化验室得分析化验来把污水得基本描述数据收集起来。这些数据就是污水厂每天运行得最基础得数据资料，就是反映污水厂就是否正常运行得证据，因此这部分数据就是一个污水厂必须进行全面收集与整理得资料。2、污泥相关:污水处理中产生得剩余污泥，化学污泥，初沉污泥等等就是污水中得污染物得浓缩,这些浓缩得污染物质在生产过程中就是要进行有效得处置后才能排放,而对处理处置过程中得数据统计，就就是污泥相关得数据。污泥相关数据有：每日剩余污泥排放量,每日脱水机污泥投配泵提升量,脱水后泥饼量,外运泥饼车数；污泥絮凝剂加药配比，脱水前污泥含水率，脱水后污泥含水率，污泥有机成分,脱水后...
