商业方案书概要工程名称基于 IoT 及深度学习技术的智慧健身房系统团队形式个人工作室成立时间2025 年 4 月办公地址所处行业人工智能物联网健身所处阶段创意 研发 产品开发 试运营市场拓展联系方式联系人无E-Mail网站或 QQ 号工程摘要本工程应用场所为普通健身房，旨在为健身者及健身房管理者提供运动数 据可视化、排课智能推举、健身跟进小助手、健身房环境数据监测，远程电器 控制等效劳。我们利用 Zigbee 模块作为感知层与控制层的传输方案，采纳 TCP/IP 透传 及EDP 通信协议实现云平台与其他设备的通信，云平台我们采纳中移物连 ONENET 平台，该平台既可提供物联网应用的根底效劳，同时又支持第三方应用 开发。在深度学习方面，我们基于 Tensor Flow 平台开发。Tensor Flow 是谷歌 研发的完全开源的第二代人工智能数据处理系统，能用于语音识别、图像识别 等机器数据处理和深度学习 Tensor Flow Lite 作为辅助开发工具。在客户端方面，我们采纳 Android Studio 开发，旨在快速搭建 APP 应用并 为调试提供便利。团队架构团队成员共五人，一人为工程负责人，其余均为团队成员，负责人主攻硬 件开发，其余人各负责 APP 客户端、物联网模块的完善、后期系统整体的 调试。工程骨干简介工程成员为工程骨干，均参加过创新创业工程并取得一定的成绩，均具有一定 工程经验。工程的技术方 案与创新性系统整体设计框图如下；短信或邮忤拒普中移物隹云手机 APP；姬物杏看.接收球眼务野二 f：.IP •,：（. i'i： - 1%ZiE^^SfX —（心孳槎调混度停蛾感雌器①HC253CH一、技术方案:该健身房系统有四个功能模块：用户模块、网络模块、感知模块、数据处 理模块。用户在完成验证后可以通过终端设备访问效劳器，效劳器可以从感知识别 模块读出相应的数据从而查看运动数据、环境情况的实时信息、一旦数据出现 异常，也就是说当用户心、率过快或环境温湿度超标，用户可以通过邮件接收警 告。数据处理模块搭建于 APP 中，其机器学习相应模型了经过大量的数据 训练，用户在使用时，只需将自己的身高体重年龄健身意愿等数据输入，系统 便会自动为用户推举适宜的健身方案。各模块实现方案如下：1、用户模块用户模块代表一系列访问效劳器的终端设备，设备种类上来说有，PC，平 板，平板式电脑、或者专用的网络设备。我们开发了效劳于系统与用户的 客 户端与网页，在网页上可以进行数据查看、命令控制等操作...
