一、简答:1、启发式搜索的思想答：利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围,降低问题复杂度的目的.2、回溯方法的思想答：先尝试，假如不合适，允许退回去,另选一条规则3、图搜索方式的思想答:用某种策略选择应用规则，并把状态变化过程用图结构记录下来，一直到得出解为止,也就是从隐含图中搜索出含有解路径的子图来。4、逻辑表示方法的基本步骤是什么？ 答：①给出有关世界的个体、函数和谓词② 构造一阶谓词公式（集）③ 对公式(集)给出解释,使该解释是相应公式（集）的一个模型。5、产生式系统的基本结构是什么？答： 工作存储器（数据库）：存放当前已知的数据，包括推理过程中形成的中间结论。数据是广义的,可以是常量、多元数组、谓词、表示结构等。产生式规则：每条产生式规则分为左右两个部分。左部表示激活该产生式规则的条件，右部表示调用该产生式规则后所作的动作.条件是一组复杂的模式，规则之间的控制也不是语句的传递，而且满足条件的规则被激活但不一定立即执行,取决于产生式系统的冲突消解策略.规则解释程序匹配器:推断规则条件是否成立。冲突消解器：选择可调用的规则。解释器：执行规则的动作。并且在满足结束条件时终止产生式系统运行。6、语义网络表示法的表示形式。答：每一个要表达的事有用一个“结点”表示，而事实之间的关系用“弧线"表示。即,有向图表示的三元组，(结点 1， 弧，结点 2）连接而成。7、什么是人工智能？答：讨论如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。8、 人工智能中知识分为哪几种？答： ①事实性知识:采纳直接表示的形式② 过程性知识：描述做某件事的过程③ 行为性知识：不直接给出事实本身，只给出它在某方面的行为④ 实例性知识：只给出一些实例，知识藏在实例中。⑤ 类比性知识： 即不给出外延，也不给出内涵，只给出它与其它事物的某些相似之处 ⑥ 元知识：有关知识的知识。最重要的元知识是如何使用知识的知识,如何从知识库中找到想要的知识。 9、人工智能中知识的要素是什么？答：事实：事物的分类、属性、事物间关系、科学事实、客观事实等。（最低层的知识） 规则：事物的行动、动作和联系的因果关系知识。（启发式规则）.控制：当有多个动作同时被激活时，选择哪一个动作来执行的知识。（技巧性） 元知识：高层知识.怎样有用规则、解释规则、校验规则、解释程序结构等知识。二、回答：1、说明机械学习的原理...
