引言由于多径和移动台运动等影响因素，使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散,如时间色散、频率色散、角度色散等等，因此多径信道的特性对通信质量有着至关重要的影响，而多径信道的包络统计特性成为我们讨论的焦点。根据不同无线环境，接收信号包络一般服从几种典型分布，如瑞利分布、莱斯分布和 Nakagami-m 分布.在本文中，专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真,进一步加深对多径信道特性的了解.仿真原理1、瑞利分布简介环境条件：通常在离基站较远、反射物较多的地区,发射机和接收机之间没有直射波路径，存在大量反射波；到达接收天线的方向角随机且在（0~2π）均匀分布;各反射波的幅度和相位都统计独立。幅度、相位的分布特性：包络 r 服从瑞利分布，θ 在 0～2π 内服从均匀分布。瑞利分布的概率分布密度如图 1 所示：图 1 瑞利分布的概率分布密度 2、多径衰落信道基本模型根据 ITU—RM.1125 标准,离散多径衰落信道模型为 （1)其中，复路径衰落，服从瑞利分布; 是多径时延. 多径衰落信道模型框图如图 2 所示:图 2 多径衰落信道模型框图3、产生服从瑞利分布的路径衰落 r（t）利用窄带高斯过程的特性，其振幅服从瑞利分布，即 (2）上式中，、分别为窄带高斯过程的同相和正交支路的基带信号.首先产生独立的复高斯噪声的样本，并经过 FFT 后形成频域的样本，然后与 S（f）开方后的值相乘，以获得满足多普勒频谱特性要求的信号，经 IFFT 后变换成时域波形,再经过平方，将两路的信号相加并进行开方运算后，形成瑞利衰落的信号 r（t).如下图 3 所示:图 3 瑞利衰落的产生示意图其中， （3）4、 产生多径延时多径/延时参数如表 1 所示:表 1 多径延时参数TapRelative delay (ns）Average power (dB)1002310-1。03710-9.041 090—10.051 730-15。062 510—20。0仿真框架根据多径衰落信道模型(见图 2),利用瑞利分布的路径衰落 r(t）（见图 3）和多径延时参数（见表 1)，我们可以得到多径信道的仿真框图，如图 4 所示；图 4 多径信道的仿真框图仿真结果1、多普勒滤波器的频响图 5 多普勒滤波器的频响2、多普勒滤波器的统计特性图 6 多普勒滤波器的统计特性3、信道的时域输入/输出波形图 7 信道的时域输入/输出波形 小组分工 程序编写：吴溢升 报告撰写：谭世恒仿真代码%main。mclc;LengthOfSignal=10240； %信号长度(最好大于两倍fc）fm=512; ％最大多普勒频移fc...
