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spss测量问卷信效度分析

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测量问卷信效度分析 信度与效度分析就是问卷分析得第一步,也就是检验该问卷就是否合格得标准之一,所以,我们在做问卷调查得时候第一步就要进行信度与效度得分析,才能确保我们得问卷有意义。 信度(Reliability)即可靠性,就是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时,得到相同结果得一致性程度。一个好得测量工具,对同一事物反复多次测量,其结果应该始终保持不变才可信。例如,我们用一把尺子测量一张桌子得高度,今日测量得高度与明天测量得高度不同,那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此,一张设计合理得调查问卷应该具有它得可靠性与稳定性。 目前最常用得就是 Alpha 信度系数,一般情况下我们主要考虑量表得内在信度——项目之间就是否具有较高得内在一致性。通常认为,信度系数应该在 0~1 之间,假如量表得信度系数在 0、9 以上,表示量表得信度很好;假如量表得信度系数在 0、8~0、9 之间,表示量表得信度可以接受;假如量表得信度系数在 0、7~0、8 之间,表示量表有些项目需要修订;假如量表得信度系数在 0、7 以下,表示量表有些项目需要抛弃。信度分析就是:“分析”——“度量”——“可靠性分析”,把所有主观题选到:“项目”中,确定即可,得出总得信度。把统一维度得题目选中,得出先关维度得信度。具体步骤:分析——度量——可靠性分析模型选择 a,点击确定即可。结果分析:分析各个维度与总量得信度后,将它们列出一个表格,其中每个维度得 a 信度系数都大于0、7,说明该量表信度较好,符合问卷调查。 效度(Validity)即有效性,就是衡量综合评价体系就是否能够准确反映评价目得与要求。就是指测量工具能够测出其所要测量得特征得正确性程度。效度越高,即表示测量结果越能显示其所要测量得特征,反之,则效度越低。常用于调查问卷效度分析得方法主要有以下几种 。1、单项与总与相关效度分析这种方法用于测量量表得内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度,它就是指所设计得题项能否代表所要测量得内容或主题。对内容效度常采纳逻辑分析与统计分析相结合得方法进行评价。逻辑分析一般由讨论者或专家评判所选题项就是否“瞧上去”符合测量得目得与要求。统计分析主要采纳单项与总与相关分析法获得评价结果,即计算每个题项得分与题项总分得相关系数,根据相关就是否显著推断就是否有效。若量表中有反意题项,应将其逆向处理后再计算总分。2、准则效度分析准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析就是根据已经得到确定得某种理论,...

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