计算机科学与技术专业《云计算与大数据概论》教学大纲一、课程基本信息课程中文名称：云计算与大数据概论课程代码:学分与学时：4 学分,64 学时（其中，理论学时 58，实验学时 6）课程性质：必修课程授课对象：计算机科学与技术专业二、课程教学目标与任务本课程是理论性和应用性均较强的课程，通过本课程的学习，了解云计算与大数据进展概况，掌握云计算技术、云计算体系结构，了解当前主流的云计算平台，了解大数据开发技术,掌握 Hadoop 平台的应用方式，理解 MapReduce、PIG 和 Hbase,了解云计算与大数据安全的标准和法律规范。三、学时安排课程内容与学时分配表章 节内容学时（理论+上机)第1章云计算与大数据概述2+0第2章云计算技术6+0第3章云计算平台 8+0第4章大数据技术4+0第5章Hadoop 开发平台8+0第6章MapReduce 应用8+0第7章PIG 简介8+3第8章Hbase 简介8+3第9章大数据和云计算安全6+0合计64四、课程教学内容与基本要求第 1 章 云计算与大数据概述教学目的：通过本章学习，掌握云计算和大数据的概念，了解云计算和大数据技术的进展现状，掌握云计算和大数据的特点与优势，了解云计算分类方式，了解当前主流的云计算与大数据供应商.基本要求：掌握云计算和大数据的概念，掌握云计算和大数据的特点与优势重点与难点：云计算和大数据的特点与优势教学方法：讲授、学生收集资料。主要教学内容：1. 云计算和大数据的概念。2. 云计算与大数据技术进展现状。3. 云计算和大数据的特点与优势。4. 云计算的分类。5. 主流云计算和大数据供应商。6. 云计算与大数据的联系第 2 章 云计算技术教学目的：通过本章学习,掌握虚拟化技术的原理和实现方式，包括服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化和桌面虚拟化，了解分布式计算的原理与应用。掌握 IaaS、PaaS、SaaS 三种云计算服务方式的特点和应用范围。基本要求：掌握虚拟化技术的原理与实现方式，掌握三种云计算服务方式。重点与难点：虚拟化技术、分布式计算技术教学方法:讲授、学生收集资料。主要教学内容：1、虚拟化技术原理与实现方式.2、分布式计算的原理。3、IaaS、PaaS、SaaS 三种云计算服务方式的特点和应用范围。第 3 章 云计算平台教学目的：通过本章学习，了解当前主流的云计算平台服务商,掌握 Google、亚马逊、微软、阿里巴巴、百度和腾讯所提供的云计算服务的原理和内容。基本要求：了解当前主流的云计算平台服务商及其所提供的云计算服务。重...
