人工智能常用10大开发框架和AI库

人工智能常用 10 大开发框架和 AI 库人工智能是未来进展的一个新方向，从金融服务至医疗保健，再到运输，未来各行各业都会使用到人工智能，这是 21 世纪又一次的革命性创新。人工智能的实现离不开开发框架和 AI 库，以下是汇总的 10 大高质量人工智能开发框架和 AI 库，以便于更深化的了解并探究人工智能的世界！1. TensorFlowTensorFlow 是人工智能领域最常用的框架，是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件，该框架允许在任何 CPU 或 GPU 上进行计算，无论是台式机、服务器还是移动设备都支持。该框架使用 C++和 Python 作为编程语言，简单易学。2.微软的 CNTKCNTK 是一款开源深度学习工具包，是一个提高模块化和维护分离计算网络，提供学习算法和模型描述的库，可以同时利用多台服务器，速度比 TensorFlow快，主要使用 C++作为编程语言。3. TheanoTheano 是一个强大的 Python 库，该库使用 GPU 来执行数据密集型计算，操作效率很高，常被用于为大规模的计算密集型操作提供动力。4.CaffeCaffe 是一个强大的深度学习框架，主要采纳 C++作为编程语言，深度学习速度非常快，借助 Caffe，可以非常轻松地构建用于图像分类的卷积神经网络。5.KerasKeras 是一个用 Python 编写的开源的神经网络库，与 TensorFlow、CNTK 和Theano 不同，它是作为一个接口，提供高层次的抽象，让神经网络的配置变得简单。6.TorchTorch 是一个用于科学和数值的开源机器学习库，主要采纳 C 语言作为编程语言，它是基于 Lua 的库，通过提供大量的算法，更易于深化学习讨论，提高了效率和速度。它有一个强大的 n 维数组，有助于切片和索引之类的操作。除此之外，还提供了线性代数程序和神经网络模型。7. Accord.NETAccord.NET 框架是一个.NET 机器学习框架，主要使用 C#作为编程语言，该框架可以有效地处理数值优化、人工神经网络，甚至是可视化，除此之外 ，Accord.NET 对计算机视觉和信号处理功能非常强大，同时也使得算法的实现变得简单。8. Spark MLlibApache Spark MLlib 是 一 个 可 扩 展 的 机 器 学 习 库 ， 可 采 纳Java、Scala、Python、R 作为编程语言，可以轻松插入到 Hadoop 工作流程中，提供了机器学习算法，如分类，回归和聚类，在处理大型数据时非常快速。9. Sci-kit LearnSci-kit Learn 是一个非常强大的机器学习 Python 库，主要用于构建模型，对于统计建模技术非...