基于MATLAB 的SVR 回归模型的设计与实现The Design and Implementation of SVR Regression Model Based on MATLAB学生姓名：王 新 蕾学生学号：10780232专业名称:电 子 信 息 科 学 与技 术指导老师:张 艳 （ 讲 师 ）计算机与信息工程学院2025年 6 月 10 日独创性声明本人声明所呈交的毕业论文是本人在指导老师指导下进行的讨论工作和取得的讨论成果,除了文中特别加以引用标注之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的讨论成果，没有伪造数据的行为。毕 业 论 文 作 者 签 名 ： 签 字 日 期 ： 毕业论文版权使用授权书本毕业论文作者完全了解学校有关保留、使用论文的规定。同意学校保留并向有关管理部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅.本人授权天津城建大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索，可以采纳影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本论文。（保密的毕业论文在解密后适用本授权说明）毕 业 论 文 作 者 签 名 ： 指 导 老 师签 名 ：签 字 日 期 ： 签 字 日 期 ： 摘 要 支 持 向 量 机 是 根 据 统 计 学 习 理 论 提 出 的 一 种 新 的 学 习 方法 ， 近 年 来 受 到 了 国 内 外 学 术 界 的 广 泛 重 视 ， 并 已 在 模 式识 别 和 函 数 估 量 中 得 到 广 泛 应 用 。 支 持 向 量 机 理 论 的 最 大特 点 是 由 有 限 的 训 练 集 样 本 得 到 的 小 的 误 差 保 证 对 独 立 的测 试 集 仍 保 持 小 的 误 差 。 从 而 通 过 支 持 向 量 机 (SVM ） 理 论 ，可 以 建 立 支 持 向 量 回 归 （ SVR) 预 测 模 型 , 以 解 决 各 种 实 际 问题 。 SVR算 法 是 模 式 识 别 中 应 用 比 较 广 泛 的 算 法 模 型 之 一 ，它 是 支 持 向 量 机 在 函 数 逼 近 和 回 归 估 量 中 的 应 用 。 在 SVR回归 分 析 中 ， 使 用 支 持 向 量 机 可 以 使 回 归 函 数 尽 量 平 滑 ， 其泛 化 能 力 强 。 本 文 论 述 了 支 持 向 量 回 归 的 基 本 原 理 和 思 想 ， 介 绍 了支 持 向 量 回 归 算 法 以 及 所 用 到的 几 种 常 见...
