基于 MATLAB 的扩频通信仿真 11. 仿真原理扩展频谱通信具有很强的抗干扰性，其多址能力、保密、抗多径等功能也倍受人们的关注，被广泛的应用于军事通信和民用通信中。扩频技术，将信号扩展到很宽的频谱上，在接收端对扩频信号进行相关处理即带宽压缩，恢复成窄带信号。对干扰信号而言，由于与扩频信号不相关，则被扩展到一个很宽的频带上，使之进入信号通频带内的干扰功率大大的降低，具有很强的对抗能力。MATLAB 是由美国 mathworks 公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学讨论、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如 C、Fortran）的编辑模式。使用 MATLAB 进行通信仿真有两种方式，分别是使用 m 文件编写程序和用 SIMULINK 进行可视化建模。长期以来,人们总是想法使信号所占频谱尽量的窄,以充分利用十分宝贵的频谱资源。为什么要用这样宽频带的信号来传送信息呢 简单的回答就是主要为了通信的安全可靠。扩频通信的基本特点是传输信号所占用的频带宽度(W )远大于原始信息本身实际所需的最小(有效)带宽(DF) ,其比值称为处理增益 Gp:Gp =W /△F (1)众所周知,任何信息的有效传输都需要一定的频率宽度,如话音为 1. 7kHz～3. 1kHz,电视图像则宽到数兆赫。为了充分利用有限的频率资源,增加通路数目,人们广泛选择不同调制方式,采纳宽频信道(同轴电缆、微波和光纤等) ,和压缩频带等措施,同时力求使传输的媒介中传输的信号占用尽量窄的带宽。因现今使用的电话、广播系统中,无论是采纳调幅、调频或脉冲编码调制制式, Gp值一般都在十多倍范围内,统称为“窄带通信”。而扩频通信的 Gp值,高达数百、上千,称为“宽带通信”。扩频通信的可行性,是从信息论和抗干扰理论的基本公式中引伸而来的。1信息论中关于信息容量的香农( Shannon)公式为:C =Wlog2 (1 + P /N ) (2)其中:C——信道容量(用传输速率度量) ,W ——信号频带宽度, ——信号功率, N ——白噪声功率。式( 2)说明,在给定的传输速率 C 不变的条件下, 频带宽度 W 和信噪比P /N 是可以互换的。即可通过增加频带宽度的方法,在较低的信噪比 P /N (S /N)情况下, 传输信息。扩展频谱换取信噪比要求...
