大数据学习总结

《大数据时代》读后感一、学习总结1、关于作者维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger），他是十余年潜心讨论数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代进展趋势的数据科学家之一。2、关于大数据1）大数据是什么大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的 4V 特点：Volume（大量）、Velocity（（高）速率）、Variety（多样性）、Veracity（真实）。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。2）大数据的来源所谓的“Big Data”是由 IBM 和 Gartner 分析师提出的概念，我们比较时髦的称其为大数据。3）大数据现状、应用通过分析和优化企业数据实现一种对未来的企业运营的精准的预测能力。采纳一系列的技术，从技术中获得洞察力，也就是 BI 或者分析；另外一个是分析路径，寻找关键绩效指标，从仪表盘这样的工具进行数据分析，实现预测性工作。4）大数据未来Fayyad 曾被视为数据挖掘领域的 No.1，他用下图向我们解释了为什么说分析是大数据未来的进展方向。3、关于大数据时代1)思维变革更多：不是随机样本，而是全体数据；“样本=总体”。更杂：不是精确性，而是混杂性；允许不精确，最大化利用全体数据。更好：不是因果关系，而是相关关系；“是什么”，而不是“为什么”。2)商业变革数据化：一切皆可“量化”；关注信息本身。价值：发现、利用数据的价值。角色定位：大数据掌控、大数据技术、大数据思维的三足鼎立。3)管理变革责任：数据来源有效性、数据存储安全性、数据使用合法性。自由：反对数据垄断大亨。二、读后感1、大数据时代，是名符其实的“信息社会”经历了口口相传、纸媒传播，到现在的网络技术，我们可以获得比以前更多的信息并进行分析，可以从更多的维度诠释世界。通讯技术的进展，促进了个人/组织在信息猎取上的平等进展，数据不再是限制我们努力的因素了。数据的的爆炸式产生，促使我们必须从海量的信息中做出选择、掌握数据挖掘技术和筛选工具。2、大数据技术支持预测工作大数据的 4V 特点，及对相对关系的发掘，改变了传统的基于少量样本的预测思维。思维的转变，将会在各行各业中爆发出更多的预测技术和工具，进而支撑预测工作的大力进展。大数据技术越完善，我们越能更快更全面的获得更多的有效数据，预测...