××学校大数据精准教学工作实施方案一、指导思想 当前，信息网络技术突飞猛进，为深化推动大数据精准教学，全面提高教学质量，把大数据、云计算等信息技术引入课堂教学，推动大数据背景下的课堂精准教学，全面提升我校基础教育水平。二、活动目标 1. 构建基于大数据的精准教学模式 大数据突破了传统教学环境的诸多制约，有利于推动老师在思维理念上接受并认可精准教学，故借助大数据构建可供老师借鉴的精准教学模式，以此推动精准教学的进展、促进精准教学的应用。（1)确立精准化的教学目标明确教学目标是实施教学的逻辑起点，也是检验教学成败的重要依据。据此,精准教学的首要任务便是确立精准化的教学目标。在传统教学环境下，教学目标可以是模糊的,如在计算机基础课程中，某一节课程的教学目标可以是“熟练掌握十进制、二进制的换算"，其中的“熟练掌握”便是一个模糊的程度词。但在精准教学中，必须设计精准化的教学目标，即对学生掌握的知识或技能程度必须有一个精准的解释和描述——解释的基本思想是问题的分解与细化,描述的方式即量化。也就是说，在精准教学中,每条教学目标应转化为对应的问题，每个问题则应分解、细化为可以量化描述的小问题。如“熟练掌握十进制、二进制的换算”可以转化为“3 分钟之内完成 1000 以内的十进制、二进制互换算题 5 道，正确率 100%”——这里的“熟练掌握”经分解、细化、量化后，既包括对知识或技能的准确掌握，也包括运用知识或技能的速度，故与精准教学的“流畅度”衡量指标完全契合.(2）设计程序化的教学过程框架精准教学起源于 Skinne 的程序教学,所以程序化是精准教学的核心要素。设计程序化的教学过程框架，是保障精准教学有效实施的关键。程序化教学过程框架是指基于大数据实施精准教学的流程与规则，具体包括：建立大数据教学资源库，并实施个性化资源推举；优化传统教学过程，融入精准练习、测量与记录；实施精准干预。(3）实现精准化的实时教学评价在传统教学环境下，教学评价或为模糊的经验推断，如通过“优"、“良”、“中”、“及格”、“差”等程度词来评价学生的学习表现;或为简单的分数推断，如通过期末考试成绩、期中考试成绩、总分、平均分等来评价学生的学习结果。而在大数据环境下，传感器技术、人脸识别技术、学习分析技术等众多先进技术的融合应用，使得精准教学评价从伴随教学行为的开始到结束，并能够对尚未发生的未来进行精准预测。通过课堂大数据采集技术，如学生...
