大数据背景下云会计特征及应用:随着互联网技术的不断进展，大数据和云计算在各行各业得到了广泛应用。文章首先分析了大数据背景下的云会计特征，探究其功能和应用，以推动云会计的应用，然后提出从优化云会计流程、构建云会计系统机制等方面优化云应用平台环境。 关键词:大数据;云会计;应用分析 随着经济社会快速进展，数据规模加速扩大，数据类型也日渐多元。在互联网、移动通信及新兴无线应用技术的推动下，传统企业内部运作与外部交易模式发生重大变革，大数据已成为企业进展重要资源。依靠通用性强、规模超大、扩展性与牢靠性高的云计算平台支撑，大数据技术实现了数据高效处理，因此被广泛应用于多业态领域。 一、大数据及与云会计概念的界定 (一)大数据 大数据是数据集合，与常规软件相比，能够在有限的时间内收集、整理并对数据进展整合;同时，大数据还把数据分析系统、数据治理及数据的收集工具都纳入系统内，故称为“大数据”。大数据的最大特点就是数据量大，数据种类繁多，但是其多为非标准化的数据，要实现数据价值，就要对数据进展预处理，然后数据共享，实现数据的最大价值。 (二)云计算 云计算近年来比拟热门，其实质就是网络根底架构，主要作用在于能够用计算机对数据资源的存储和计算进展整合，是一种新型的计算方式。云计算拥有强大的计算力量，在数据和运用方面有高效、安全和牢靠性特点，大大提高了会计人员的工作效率，削减工作时间。 二、大数据背景下的云会计特征 (一)数据特征和 数据特征:基于大数据的背景下，目前云会计效劳主要有核算会计信息、治理决策及治理会计信息。供给商供应云会计中的运效劳，并且对会计信念数据进展处理、整合，帮忙企业搭建会计信息化的建立平台，提高会计人员的专业化水平。在大数据环境下，云效劳的全部功能都是根底会计数据上，依据用户的需求，有针对性地供应效劳，同时猎取相关利益。云会计将采集来的数据整理，通过大数据网络的根底平台，将介入的会计信息实现有效治理和共享。 (二)模型特征 模型特征是在大数据的环境下，云会计可以帮忙企业治理者作出经济决策。在执行这一过程中，云会计能形成一个具有云特征的模型，该模型基于数学统计学问，对会计信息进展描述和计算。云模型用公式进展表达，带有明显的模糊性和随机性。 (三)空间分别性 会计人员可以在云端上实现会计相关的数据共享，这能够在空间上与企业实体的位置进展分别。传统会计的缺点是会计数据和信息都是存...
