大数据驱动的智慧交通进展讨论——以贵阳市为例大数据驱动的智慧交通进展讨论——以贵阳市为例 绪论 在中国大力推动国家治理体系和治理能力现代化的大环境下，如何打破部门壁垒、拆除数据烟囱，有效利用沉寂在各级各类政府部门中的僵尸数据，将其激活、整合，成为当下城市管理者、科研人员和大数据产业从业人员急需思考的问题。交通的拥堵，一方面加剧了环境污染，另一方面，它对社会的时间的资源造成了很大的浪费。我国很多城市中，平均的行车速度已经降到每小时二十千米以下，在有些路段甚至只有每小时七到八千米；车辆速度太慢，排放就会增加，这样就会使空气质量进一步恶化。此外，交通堵塞也会给社会和工业造成巨大的经济损失。假如想让经济进展，那么就必须减少交通方面的压力，我们要充分利用现有的技术资源，并及时推广技术的应用范围，使它成为最佳的性能。 针对本案例，主要采纳了调查法进行讨论。 案例描述及分析 2025 至 2025 十年间，贵阳市机动车保有量从 39 万辆增加至 140 余万辆，机动车保有量增幅达 360%，而道路总里程增幅不足 48%。为有效缓解日益突出的供需矛盾带来的交通拥堵等一系列问题，贵阳市紧抓国家大数据综合试验区的优势契机，在通过大数据思维和手段来统筹设计和建设城市交通信息化体系，运用大数据技术提升运行监测、交通组织、出行服务等各环节效能，取得了显著成效。 一、大数据促进精准管理 实施“大数据+交通”战略，提升交通治理能力、创新交通管理方法、引领交通行业转型升级进展、培育交通新业态、打造交通新产品。基于云上贵州·贵阳平台，构建“一张网”（交通数据采集网），采集全市各类交通基础数据；最近三年，贵阳市疏通了全市 62 家市直部门的数据通道，汇聚和整合了交委、交管、运管、公交、轨道等交通关联部门数据，掌握了核心交通数据 4000 余项，构建了城市级的人、车、路、管理、服务、共享六大交通数据专题库。形成“一幅图”（仿真分析显示图），不断完善交通数字化基础设施，分析交通需求热点、分布规律、变化特点，不断加深自流程化的预警、预知和预报等交通大数据分析技术的应用。贯彻“一令通”（交通决策一体化），建设交通规划大数据决策辅助系统，为应急调度、运力调配、拥堵治理、安全监管、行业维稳提供一体化决策支持。整合全市的交通基础设施、行业统计、社会经济等数据，建立综合交通数据库，精准掌握全市居民出行时空分布特征；建设交通指数平台，利用全市...
