CIO 学习:深化了解腾讯大数据平台2025-09-07 CSDN 蒋杰 三影塔 CIO 之家 目前腾讯数据平台部的技术团队规模和结构是怎样的？目前我们数据平台部共有 200 多人。整个数据平台是根据基础平台、核心应用、产品包装和质量监控的思路分为四部分：数据中心，负责建设管理腾讯大数据基础平台；精准推举中心，负责研发落地以数据挖掘为核心的大数据应用；产品中心，负责大数据产品的策划和运营；质量中心，负责我们的质量监控与保障。能简单说说腾讯目前的数据情况么？腾讯的数据情况，得从不同的业务说起。其中主要包括以下 5 种：即时通信 QQ 活跃帐户数达到 8.29 亿；QQ 智能终端月活跃帐户数 5.21 亿即时通信 QQ 最高同时在线帐户数达到 2.06 亿“微信和 WeChat”合并月活跃帐户数达到 4.38 亿“QQ 空间”月活跃帐户数达到 6.45 亿；QQ 空间智能终端月活跃帐户数 4.97 亿增值服务付费注册帐户数为 8800 万从这些数据可以看到，腾讯每天的数据量是一个天文的数字，目前最高日接入消息条数 10000 亿 ，日接入数据量 200TB，并发分拣业务接口 10000 个。能不能详细介绍一下这个平台架构的架构设计思路？其实这些你都可以从腾讯目前的进展看出来，主要考虑的是数据开放、专业化、成本三点。数据开放：使得公司数据集中形成数据开放，在保障数据安全性的前提下，提供自助化服务平台，从人肉服务模式转向平台自动化服务方式，帮助 BG 数据分析人员通过自助服务的方式，降低人工成本，满足快速增长的需求。专业化：从提供大量独立的系统/工具转变向提供集成、一体化、自动化数据开发平台服务。来源各个业务块数据进行整合和深化挖掘产生用户画像，为业务提供有价值的服务，并且快速孵化更多的数据应用。成本与性能：优化平台存储和计算方案、优化的数据模型和算法、去除重复计算和存储；通过建设大规模集群，形成规模效应，提升平台能力并降低成本；随着平台上的数据量、用户数、任务数不断增长，每个新用户/新任务带来的新增成本不断降低，成本优势可以不断放大。能不能详细介绍一下这个平台架构的构建过程？腾讯大数据平台现在主要从离线和实时两个方向支撑海量数据接入和处理，核心的系统包括TDW、TRC 和 TDbank。TDW 是我们从 2025 年开始自研的腾讯分布式数据仓库，我们基于开源的 hadoop+hive 架构做了大量优化，包括兼容商业数据库语法和 hadoop 单点消除及可扩展性提...
