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数字信号处理实验5-FIR数字滤波器设计与软件实现

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实验五:FIR 数字滤波器设计与软件实现一、实验目的:(1)掌握用窗函数法设计 FIR 数字滤波器的原理和方法。(2)掌握用等波纹最佳逼近法设计 FIR 数字滤波器的原理和方法。(3)掌握 FIR 滤波器的快速卷积实现原理。(4)学会调用 MATLAB 函数设计与实现 FIR 滤波器.二、实验内容及步骤:(1)仔细复习第七章中用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计 FIR 数字滤波器的原理;(2)调用信号产生函数 xtg 产生具有加性噪声的信号 xt,并自动显示 xt 及其频谱,如图 1 所示;图 1 具有加性噪声的信号 x(t)及其频谱如图(3)请设计低通滤波器,从高频噪声中提取 xt 中的单频调幅信号,要求信号幅频失真小于 0。1dB,将噪声频谱衰减 60dB。先观察 xt 的频谱,确定滤波器指标参数.(4)根据滤波器指标选择合适的窗函数,计算窗函数的长度 N,调用 MATLAB 函数 fir1 设计一个 FIR 低通滤波器。并编写程序,调用 MATLAB 快速卷积函数 fftfilt 实现对 xt 的滤波.绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图.(4)重复(3),滤波器指标不变,但改用等波纹最佳逼近法,调用 MATLAB 函数 remezord 和 remez 设计FIR 数字滤波器。并比较两种设计方法设计的滤波器阶数。友情提示:MATLAB 函数 fir1 和 fftfilt 的功能及其调用格式请查阅本课本;采样频率 Fs=1000Hz,采样周期 T=1/Fs;根据图 10.6.1(b)和实验要求,可选择滤波器指标参数:通带截止频率 fp=120Hz,阻带截至频率fs=150Hz,换算成数字频率,通带截止频率,通带最大衰为 0。1dB,阻带截至频率,阻带最小衰为 60dB。]实验程序框图如图 2 所示。图 2 实验程序框图三、实验程序:1、信号产生函数 xtg 程序清单:%xt=xtg(N) 产生一个长度为 N,有加性高频噪声的单频调幅信号 xt,采样频率 Fs=1000Hz%载波频率 fc=Fs/10=100Hz,调制正弦波频率 f0=fc/10=10Hz.function xt=xtgN=1000;Fs=1000;T=1/Fs;Tp=N*T;t=0:T:(N-1)*T;fc=Fs/10;f0=fc/10; %载波频率 fc=Fs/10,单频调制信号频率为 f0=Fc/10;mt=cos(2*pi*f0*t); %产生单频正弦波调制信号 mt,频率为 f0ct=cos(2*pi*fc*t); %产生载波正弦波信号 ct,频率为 fcxt=mt。*ct; %相乘产生单频调制信号 xtnt=2*rand(1,N)—1; %产生随机噪声 nt%=======设计高通滤波器 hn,用于滤除噪声 nt 中的低频成分,生成高通噪声=======fp=120...

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