My ＳＱ L 分页主要就是 M ｙＳ Q Ｌ数据库内置 L Ｉ M Ｉ T 函数注意添加 my ｓ ql 得 JAR 包 my ｓ q ｌ－ｃ o ｎ nect ｏ r—ｊ av ａ－５、1、１ 3—b ｉｎ、j ａ r select ＊ fro ｍ ta ｂ l ｅ LIMIT 5,１ 0; // 检索记录行 6—１５在中小数据量得情况下，这样得 SQL 足够用了，唯一需要注意得问题就就是确保使用了索引。随着数据量得增加，页数会越来越多,查瞧后几页得 SQL 就可能类似：select * from con ｔ ent ｏ rder by ｉ d ｄ e ｓｃ limi ｔ 1000 ０, １ 0 一言以蔽之,就就是越往后分页，LIMI Ｔ语句得偏移量就会越大，速度也会明显变慢.此时,我们可以通过 2 种方式:一，子查询得分页方式来提高分页效率 s ｅ lect * fr ｏ m 'c ｏ nten ｔ’ ｗ he ｒｅ id ＜= （selec ｔ ｉ d fr ｏｍ ’content' o ｒ der by id desc L Ｉ M ＩＴ ”、（＄pag ｅ—1)*$pagesize、"， １） ord ｅｒ ｂｙ ｉ d d ｅ sc LIM Ｉ T $ｐ a ｇesize；为什么会这样呢?因为子查询就是在索引上完成得，而普通得查询时在数据文件上完成得,通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。 经过飘易得实测,使用子查询得分页方式得效率比纯 LIMI Ｔ提高了 14-2 ０倍!二，JO Ｉ N 分页方式s ｅ lect * from ’content＇ ａ s t １ jo ｉ n （sele ｃ t i ｄ f ｒ om 'ｃ ontent＇ ｏ rder ｂｙ id ｄ esc LIMI Ｔ "、($p ａ g ｅ-１）＊$p ａｇ esize、”， １） as t2 where ｔ 1、id 〈＝ t2、id or ｄ er by ｔ 1、id de ｓｃ Ｌ IMIＴ ＄pages ｉｚ e； 经过我得测试，join 分页与子查询分页得效率基本在一个等级上，消耗得时间也基本一致。Ｍ ySQL 分页 J ａ v ａ实现 〈％ ｐ a ｇ e language="jav ａ＂ ｉ m ｐ ort＝”ｊａｖ a、ｕｔ il、＊,jａ v ａ、s ｑ l、＊” ｐ ag ｅ Encod ｉｎｇ="ｇｂ k"％>＜！DOCTYP Ｅ Ｈ T ＭＬ PUBL Ｉ C ”-//W ３Ｃ//DTD HTML 4、01 Ｔ ransit ｉona ｌ／/EN”><ｈ t ｍｌ＞ 〈he ａｄ> 〈ｔ i ｔ le>My Ｓ QL 分页〈／ti ｔ le〉 <／ｈ ead＞ 〈ｂ ody＞ 〈ta ｂ l ｅ〉 ＜ｔ r〉 〈ｔ d>用户名＜／td＞ ＜ｔ d>...
