构建数字化运营和决策平台的思考编辑导语：对于营销体系或者 CRM 类中后台产品，很多人认为是个坑。它架构复杂、流程众多、功能庞杂，且需要依赖产品对营销业务的深度理解，需要一定的功力。作者总结了自己的项目建设经验，一起谈一谈构建数字化运营和决策平台的认识。 很多人说做营销体系或者 CRM 类中后台产品是个“大坑”，小珠常常开玩笑说一直在坑里，从来没有试图爬出来。 归根结底，是因为以 CRM 为代表的中后台台产品的构架复杂，流程众多，功能庞杂，依赖产品对于营销业务的深度理解，需见功力。 同时系统想发挥作用，又依赖于整个营销体系的认知，不变革流程，不优化运营，不改变思维，不传递认知，系统发挥不了应有的作用。 除了 CRM，小珠近年也参加了多个 BI，开放数据平台等项目的建设，经验还非常粗浅，一起沟通思考。一、认知先行 长期看来，我们工作的本质是改变人的认知，先分享关于数据体系（乃至所有内部系统）建设的认知。需要通过落地的工作不断渗透认知。 二、回归数据决策过程 在 BI 及数据建设体系及能力累积中的初创型公司，往往业务又面临诸多优化的需求，这些需求必须经过数据分析加以支持，如互联网时代频频提起的 AB 测试，运营优化，试算模拟，仿真决策等。 频繁的需求往往又和薄弱的数据能力相对应，作为数据类产品，我们如何规划分析数据产品和能力？ 还是先回归数据运营和决策过程的本身。 三、能力深化与系统沉淀 数据运营决策的过程会频繁的发生，某次过程数据能力和系统响应用了 3 天的时间，下次在响应类似的过程需要 4 天的时间，数据能力建设和系统沉淀的作用在于：让下次用 1 天的时间，甚至某些逻辑成熟的过程实现自动闭环。 这就是数据能力积累和数据系统承担的本质作用。 我们先讲上面的基本过程拓展到能力深化的维度，看下图红色箭头所示意。 如当企业已有基础 BI 能力和系统后，需要提供场景决策 BI 的聚合功能，即提供给业务某一组数据后，业务还有根据在其中的发现在查看其他几组数据来产生洞察和决策，那么需要将这个决策的场景加以聚合，不需要用户到处翻找其他数据，甚至直接产生洞察和决策。 而每次复杂的寻找和统筹原始数据宽表的过程需要不断建立数据仓库，规划数据元和指标主题并以合适的方式开发给用户来提高效率，积累能力。 这些能力在成熟的时候又需要对应数据产品来沉淀和开放，在数据分析者，数据使用者和数据决策者各取所需。 如图中蓝色箭...
