气象数据的“大数据应用”浅析2025-03-24 17:03:19 作者：国家气象总局沈文海 来源：CIO 时代网摘要： 气象数据在“大数据应用”浪潮中亟待解决的信息技术问题，是海量气象结构化数据的高效应用。这是气象数据能否参加“大数据应用”的技术基础和前提。 关键词： 气象数据大数据 1、引言 据统计，2025 年全球的数据规模为 1.8ZB,这些信息将填满 575 亿个 32GB 的 ipad,以这些 ipad 做砖石，足可以垒建起两座中国的万里长城。而到 2025 年，仅中国当年产生的数据总量就已超过 0.8ZB,2 倍于 2025 年，相当于 2025 年全球的数据总量。估计到 2025 年，中国产生的数据总量将是 2025 年的 10 倍，超过 8.5ZB.【1】而届时全球的数据总量估计将达到 40ZB,假如将这些数据全部刻录成蓝光光盘，则这些光盘的总重量相当于 424艘满载荷的尼米兹航空母舰。 数据量暴增的速度令人瞠目结舌，我们的确已进入“大数据时代”. 很快地，“地理大数据”、“水利大数据”、“环境大数据”、“金融大数据”、“互联网大数据”乃至“气象大数据”等名词陆续出现在有关媒体上。“大数据”逐渐成为近来人们谈论最多、思考最多的技术话题之一。一些人向往于“大数据”可能带来的十分珍稀的高价值信息和宝贵商机，也有许多人困惑于目前所知“大数据”的应用范式，以此研判着可能给本行业带来的变化和新的业务契机--气象部门也是如此。 做为抛砖引玉，笔者拟就如下问题提出自己的看法： （1）气象数据是否具备“大数据”的核心特征？ （2）业界公认的“大数据应用”的主要形态是什么？ （3）“大数据时代”背景下气象数据应用中新的价值领域在何处？需要首先具备哪些必要条件？ （4）气象信息技术领域当务之急需要解决的关键技术问题。 2、大数据的现实以及气象数据的体量构成 2.1 大数据的行业分布 就数据量而言，中国的大数据近期具有如下行业分布特征： （1）互联网公司 目前国内的互联网公司，拥有总计约 2EB 的数据，而其中的互联网三巨头 BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）占有了其中的 3/4（约 1.5EB）。 （2）电信、金融、保险、电力、石化系统 这些行业及企业数据量分布较为平均，就每个企业（或运营商、部门）而言，大致都拥有 10PB 以上的数据，且年增量都在 PB 级以上。总和则有数百个 EB 的存储数据和数十 EB 的年增量。 （3）公共安全、医疗、交通、电子政务领域 城市：随着平安城市、智慧城市等工...
