浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一 | 正本清源原创 2025—11—02 朱松纯 视觉求索朱松纯 加州大学洛杉矶分校 UCLA统计学和计算机科学教授视觉、认知、学习与自主机器人中心主任VCLA@UCLA 2025 年 11 月 02 日 刊登于 《视觉求索》微信公众号目录 引言 第一节 现状：正视现实第二节 未来:一只乌鸦给我们的启示第三节 历史：从“春秋五霸”到“战国六雄”第四节 统一：“小数据、大任务”范式与认知构架第五节 学科一：计算视觉 -—— 从“深”到“暗"第六节 学科二：认知推理 —-— 走进内心世界第七节 学科三：语言通讯 --— 沟通的认知基础第八节 学科四：博弈伦理 —-- 猎取、共享人类的价值观第九节 学科五:机器人学 —-— 构建大任务平台第十节 学科六:机器学习 ——- 学习的终极极限与“停机问题”第十一节 总结： 智能科学 -—— 牛顿与达尔文的统一 附录 中科院自动化所报告会上的问答与互动摘录鸣谢 引言 “人工智能”这个名词在沉寂了近 30 年之后，最近两年“咸鱼翻身”，成为了科技公司公关的战场、网络媒体吸睛的风口，随后受到政府的重视和投资界的追捧
于是，新闻发布会、高峰论坛接踵而来，政府战略规划出台，各种新闻应接不暇，宣告一个“智能为王”时代的到来
到底什么是人工智能
现在的讨论处于什么阶段
今后如何进展
这是大家普遍关注的问题
由于人工智能涵盖的学科和技术面非常广，要在短时间内全面认识、理解人工智能，别说非专业人士,就算对本行业讨论人员，也是十分困难的任务
所以，现在很多宣传与决策冲到认识之前了，由此不可避开地造成一些思想和舆论的混乱
自从去年用了微信以来，我就常常收到亲朋好友转来的惊世骇俗的新闻标题
我发现很多议论缺乏科学依据，变成了“娱乐 AI”
一个在 1970 年代讨论黑洞的物理学博士，从来没有讨论过人工智能，却时不时被抬
