电气自动化控制中人工智能分析电气自动化控制中人工智能分析 摘要：现阶段，我们生产生活的各个方面都已经普遍使用者计算机技术，自动化生产在日新月异的计算机编程技术的催生下产生并进展起来，传播、运输得到了飞速进展。本文重点分析了人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用。 关键词：电气自动化；人工智能；应用 中图分类号： TU855 文献标识码： A 文章编号： 1.人工智能应用理论分析 人工智能属于自然科学和社会科学交叉的一门边缘学科，涉及众多学科，比如哲学与认知科学、计算机科学等，其讨论范畴是智能搜索、感知问题、逻辑程序设计、遗传算然、自然语言处理等。从本质上来讲，人工智能就是模拟人的思维的信息过程。 两条道路可以用于对人的思维模拟，一条是结构模拟，对人脑的结构机制进行模仿，将“类人脑”的机器制造出来；另一条是功能模拟，临时将人脑的内部结构撇开，在模拟是从人脑的功能过程出发。 对人脑思维功能的模拟的典型事例就是现代电子计算机，它模拟了人脑思维的信息过程。人工智能并不意味着人的智能，更不意味着对人的智能的超越。 从本质上来将，“机器思维”不同于人类思维的地方表现在四个方面，一，前者是无意识的机械的物理的单纯过程，而后者主要是心理和生理的过程；二，前者没有社会性；三，前者没有人类的意识所特有的能动的制造能力；四，电脑的功能总是在人脑的思维之后。 人工智能控制器的优势 人工智能控制器诸如模糊神经，遗传算法等都可以看做一类非线性函数近似器，经过这样的分类，我们就能够较好地对其进行总体理解，也有利于统一开发控制策略。 和常规的函数估量其相比，这些人工智能控制器具有下列优势：没有控制对象的模型也可以设计人工智能器。 在很多场合，实际控制对象的精确动态方程是很难得到的，在设计控制器时实际控制对象的模型通常也存在着诸多不确定性因素，比如， 和最优 PID 控制器相比， 模糊逻辑控制器的上升时间是其 1.5 被，下降时间是其 3.5 倍，过冲更加小；相对于古典控制器，人工智能控制器的调节更容易；在缺乏必要的专家知识时，通过相应数据也能够将人工智能控制器设计出来；对语言和相应信息进行运用也可能将人工智能控制器设计出来；人工智能的一致性良好，即使使用一些新的位置输入数据也能得到良好的估量， 和驱动器的特性是没有关系的。目前，假如没有使用人工智能的控制算法，也许对特定对象具有良好的控制效果，但是对其他控制对...
