P2P 覆盖网络中流媒体分布式优化方案译文原文：Distributed Optimization of Media Flows in Peer-to-Peer Overlay NetworksP2P 打破了传统 Client/Server(C/S)模式，在网络中，每一个节点的地位差不多上对等的。每一个节点既充当服务器为其他节点提供服务，同时也享用其他节点提供的服务。P2P 网络非中心化的特点，即网络中的资源和服务分散在所有结点上，信息的传输和服务的实现都直截了当在结点之间进行，能够无需中间环节和服务器的介入，幸免了可能的瓶颈。带来了其在可扩展性、健壮性等方面的优势。P2P 网络中随着用户的增加，其资源和服务能力也在同步的扩充，因此理论上其可扩展性几乎能够认为是无限的。同时在 P2P 网络中将运算任务或储备资料分布到所有结点上。利用其中闲置的运算能力或储备空间，达到高性能运算和海量储备的目的。通过利用网络中的大量闲暇资源，能够用更低的成本提供更高的运算和储备能力。同时，因为资源分布在多个节点，更好的实现了整个网络的负载均衡。与传统的系统相比起来，P2P 技术具有庞大的优势，它差不多被广泛的应用到例如文件内容共享（例如，电驴，比特精灵等），协同处理，即时通讯等等方面。随着在线视频产业在互联网上的飞速进展，基于 P2P 的流媒体应用，例如 PPlive，PPStream，QQlive 等应用在互联网上迅速流行开来。在大规模的 P2P 视频点播和直播服务中还有专门多能够突破的技术，本文提出一个分布式的流媒体优化方案。那个地点考虑的咨询题是，在非结构化的 P2P 覆盖网络中最优的流媒体失真咨询题。通过公式将那个咨询题表示为一个分布式的速率分配咨询题，同时用一个传统的分解技术来解决那个咨询题，以便全网设备的媒体失真率达到最小化。通过对等端之间的信息交互来保证本地速率分配代价的时效性。流媒体数据包同样附带着包含受解码器阻碍和自身大小阻碍的率失真信息。那个做法带来的好处确实是对等端能够不用再运算最优速度分配而转换为简单的承诺转发或丢弃行为的轻量级实现。而且，模拟结果也表明，当我们的流媒体算法中加入媒体数据包的精确的率失真特性描述时，将会带来明显的质量效益。P2P 网络差不多成为一种替代 IP 组播实现以点对多的媒体分发的解决方案。P2P 网络从全然上讲是一个由协作端之间的单一会话组成的覆盖网络。对等端的要紧任务确实是扮演一个代理的角色，缓存一部分接收到数据包，这些数据包将会被转发到网络中其他的对等端。这种交付模式...
