基于拓展聚类模型的区域创新能力层级划分讨论基于拓展聚类模型的区域创新能力层级划分讨论 摘要：为了对中国创新能力科学划分以深层次挖掘区域之间创新能力的有机联系，笔者在剖析现有层级划分方法优点与不足的基础上进行模型拓展，应用拓展的聚类模型对我国的区域创新能力进行静态与动态分类，并对分类结果的显著性进行检验。对比分析不同地区创新进展模式发现，创新能力东强西弱的阶梯分布格局仍存在，必须分集团而不是整齐划一的制定和实施创新政策。 关键词：区域创新能力； 聚类分析； 主成分分析； 面板数据； 层级划分 基金项目：国家社会科学基金项目（11BTJ001）；国家自然科学基金青年项目（710202539）；全国统计科学讨论计划重大项目（2025LD001）。 作者简介：王德青（1983-），男，山东青岛人，博士，主要从事统计理论与方法，数据挖掘讨论；朱建平（1962-），男，河南浚县人，教授，博士生导师，主要从事数理统计与数据挖掘讨论。 中图分类号：F061.5；C81 文献标识码：A 文章编号：1006-1096（2025）01-0008-06 收稿日期：2025-01-15 一、问题的提出 随着世界经济全球化的不断进展和科技进步的日新月异，区域创新能力已成为区域综合竞争力的主要标志和提升地区经济国际竞争力的必定途径。与发达国家创新协调进展的格局相比，我国的创新能力存在悬殊的不平衡区域化特征。技术创新是政府、企业、科研机构等多主体参加、多要素互动的复杂系统工程。作为国家创新系统的子系统之一，区域创新的运行状态和对经济的驱动机制直接影响到国家创新总系统的质量和效率。有鉴于此，如何审视区域之间技术创新能力的不平衡进展状态？如何深层次剖析导致创新差异的原因？如何制定针对性的创新激励政策以缩小区域之间创新的巨大差异？这些问题的回答，对于促进区域之间、国家创新子系统之间的协调进展具有重要的理论价值和现实意义。 针对区域创新能力的评价与分析，国内外学者和机构做了诸多有益的探讨。Freeman（1987）、梁小珍等（2025）理论层面构建了创新的评价指标体系，并采纳熵权法、灰色关联度法、主成分分析法对比分析了区域经济进展与自主创新能力之间的协同机制；柳卸林等（2025）、周立等（2025）基于《中国区域创新能力报告》的数据，集成因子分析与聚类分析定量评估了 31 个省级区域的创新能力地区差异；魏守华等（2025）、王锐淇等（2025）沿袭我国按东中西三大地带的划分习惯，基于省级面板数据实证检验了创新能...
