基于知识系统的施工进度自动安排进度计划是影响项目实施的一个重要因素，合理的进度安排为项目进度控制提供依据，并且有利于项目成本控制和质量控制。 进度安排需要考虑大量的约束条件，如工作面、机械设备、劳动力、工作方法、工作效率、成本等，在大量的工程进度安排实例中最常用的是经验和直觉。 假如进度安排不合理，则对工程的指导作用降低，导致拖期、资源安排不合理和成本增加。 假如要编制比较合理的进度计划，则必须考虑不同约束条件，进行大量的工程量计算、持续时间计算、资源需求量计算，导致进度计划编制周期增加。 近年来，随着人工智能(Artificial Intelligent，AI)技术的迅速进展，为施工进度计划的自动安排制造了条件。施工进度自动安排是建筑、工程和施工(Architecture，Engineering，and Construction，AEC)并行工程技术中非常重要的一个环节，进度安排所需的数据可与 CAD（computer aided design）接口。 施工进度自动安排一直是讨论的热点，例如，Morad 和 Beliveau 提出 KNOW－PLAN 专家系统，利用三维计算机模型产生所需的输入数据，进行进度安排。 Zozaya2Gorosti2 za 等开发 CONSTRUCION PLANEX 专家系统，计算项目的成本和进度安排。Thabet 和 Beliveau 开发 SCaRC 专家系统，对空间约束和资源约束条件下的项目进度进行自动安排。利用计算机辅助施工(computer integrated construction) 可以加快工程施工进度，降低工程施工成本。笔者基于知识系统( knowledge2based system，KBS)，提出适合于施工进度自动安排的新方法。 转自项目管理者联盟 1 系统模型 基于知识的专家系统( knowledge－based expert system，KBES) 作为人工智能技术的一个分支，广泛应用于各个专业领域[4]。使用 KBES 技术可以实现进度安排自动化，使计划员从繁杂的工程活动分类及其工程量和持续时间计算、工程进度计划安排和调整等工作中解脱，可以自动生成高质量的进度计划。 本文模型的核心是基于知识的系统和进度生成系统，此外还包括输入输出系统。系统模型原理图见图 1。 本文模型的知识系统由项目分解、活动分类、工期定额库和工程经验等组成。项目分解是将项目自上而下逐层分解，例如一个建设项目一般可以分解为单项工程、单位工程、分部工程、分项工程和工序活动等几个层次。项目分解的层次与进度计划类型和项目复杂程度有关 。对于复杂网络和进度安排采纳子网络和子工程进度就可以使总进度计划...
