多元统计分析考试内容最后成绩作业 50% 考试 50% 他们班这样 不知咱们班什么情况 估量也差不多考试一共八道题 分三大类（卷面值 100 分 最后折合成 50 分）一 计算题 （每题 12 分）1 计算性的判别分析题 主要用 Fisher 判别法 要掌握公式的方法原理 2 聚类分析题 主要应用两种聚类法：系统聚类法和模糊聚类法 题中会给出距离或相关系数矩阵直接计算 老师强调要看清题意 不要做无用功！3如何将非线性函数形式用线性回归的方法将其线性化 写出其过程 可能不涉及计算二 简答（简答哦 不要长篇大论免得后面的题没时间做 主要作概略性总结即可）在这一部分中主要有三道题（分值分别 10 10 12）老师没有具体给出三道题的题目 只是举了些例子 回答问题的主要思路是：统计分析方法的基本思想，基本原理与应用，在应用中要注意的问题 个别要回答与其他方法的对比举的主要例子有（个人以为前两个比较重要）：1 回归分析模型：回归方程的基本假定，涉及到回归分析方程系数为何作显著性检验 统计性的依据是什么（方差分析） 给出一个回归分析方程如何作显著性检验2 判别分析：判别分析的优良性 两方面考虑：（1）组与组之间的差别是否显著有无必要作判别分析 （2）误判率下面的几个例子 主要也是按上面的思路回答 因子分析 聚类分析（不会四种方法一块考，会选其中某个或某两个） 主成分分析的基本思想 可以做什么应用及在应用中要选几个主成分 对应分析的基本思想三 发挥题（每题 16 分）这个部分老师会给出问题的背景及所问的问题，个人结合自己所学的几种分析方法 选择适合的作分析 没有标准答案，只要能自圆其说即可 注意：第一步一定要先指出自己所用的分析方法 老师没有说具体会考什么题只是说不会考很专业的 自由发挥 简单提到一个例子就是教学评价的问题 也没有说用什么方法 他说不同的人会采纳不同的方法 一道题不会只有一种解决方法.题量大，做不完1 计算题1.1 计算性的判别分析题 主要用 Fisher 判别法 要掌握公式的方法原理 处理概率分布未知的判别问题中的最著名的方法。聚类分析和判别分析都是分类问题，他们的不同之处在于，是否事先已知讨论对象的分类，实际应用中有时需要将两种方法联合起来使用。1.2 聚类分析题 主要应用两种聚类法：系统聚类法和模糊聚类法 题中会给出距离或相关系数矩阵直接计算 1.3 如何将非线性函数形式用线性回归的方法将其线性化 写出其...
