第一章 统计案例章末复习课题型一 独立性检验思想独立性检验的基本思想是统计中的假设检验思想，类似于数学中的反证法，要确认两个分类变量有关系这一结论成立的可信程度，首先假设该结论不成立，即假设“两个分类变量没有关系”成立，在该假设下我们构造的随机变量 χ2应该很小，如果由观测数据计算得到的χ2的值很大，则在一定程度上说明假设不合理
例 1 为了比较注射 A，B 两种药物后产生的皮肤疱疹的面积，选 200 只家兔做试验，将这200 只家兔随机地分成两组，每组 100 只，其中一组注射药物 A，另一组注射药物 B
下表 1和表 2 分别是注射药物 A 和药物 B 后的试验结果
(疱疹面积单位：mm2)表 1：注射药物 A 后皮肤疱疹面积的频数分布表疱疹面积[60,65)[65,70)[70,75)[75,80)频数30402010表 2：注射药物 B 后皮肤疱疹面积的频数分布表疱疹面积[60,65)[65,70)[70,75)[75,80)[80,85)频数1025203015完成下面 2×2 列联表，试问能否在犯错误概率不超过 0
01 的前提下，认为“注射药物 A 后的疱疹面积与注射药物 B 后的疱疹面积有差异”
表 3：疱疹面积小于 70 mm2疱疹面积不小于 70 mm2合计注射药物 Aa＝b＝注射药物 Bc＝d＝合计n＝解 列出 2×2 列联表疱疹面积小于 70 mm2疱疹面积不小于 70 mm2合计注射药物 Aa＝70b＝30100注射药物 Bc＝35d＝65100合计10595n＝200χ2＝≈24
56，由于 χ2>6
635，所以有 99%的把握认为两者有关系，或者说在犯错误概率不超过 0
01 的前提下，认为“注射药物 A 后的疱疹面积与注射药物 B 后的疱疹面积有差异”
反思与感悟 利用假设检验的思想，计算随机变量 χ2的值，可以更精确地判断两个分类变量是否
