第三章 统计案例章末复习提升课, 线性回归分析[问题展示] (选修 23 P101 复习参考题 A 组 T2)如果美国 10 家工业公司提供了以下数据:公司销售总额 x1/百万美元利润 x2/百万美元通用汽车126 9744 224福特96 9333 835埃克森86 6563 510IBM63 4383 758通用电气55 2643 939美孚50 9761 809菲利普·莫利斯39 0692 946克莱斯勒36 156359杜邦35 2092 480德士古32 4162 413(1)作销售总额和利润的散点图,根据该图猜想它们之间的关系应是什么形式;(2)建立销售总额为解释变量,利润为预报变量的回归模型,并计算残差;(3)计算 R2,你认为这个模型能较好地刻画销售总额和利润之间的关系吗
请说明理由.【解】 (1)将销售总额作为横轴 x,利润作为纵轴 y,根据表中数据绘制散点图如图.由于散点图中的样本点基本上在一个带状区域内分布,猜想销售总额与利润之间呈线性相关关系.(2)由最小二乘法的计算公式,得a≈1 334
026,则线性回归方程为y=0
026x+1 334
其残差值计算结果见下表:销售总额126 97496 93386 65663 43855 264利润4 2243 8353 5103 7583 939残差-411
824-19
758-77
556774
1121 167
636销售总额50 97639 06936 15635 20932 416利润1 8092 9463592 4802 413残差-850
876595
706-1 915
556230
066235
684(3)对于(2)中所建立的线性回归方程,R2≈0
457,说明在线性回归模型中销售总额只能解释利润变化的 46%,所以线性回归模型不能很好地刻画销售总额和利润之间的关系.经分