第三章 统计案例学习目标 1.会求线性回归方程,并用回归直线进行预测.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤.1.最小二乘法对于一组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,如果它们线性相关,则线性回归方程为y=bx+a,其中b=________________________________________________________________________=,a=____________.2.2×2 列联表2×2 列联表如表所示:B总计Aabcd总计n其中 n=________________为样本容量.3.独立性检验常用统计量χ2=________________________来检验两个变量是否有关系.类型一 线性回归分析例 1 某城市理论预测 2010 年到 2014 年人口总数与年份的关系如表所示:年份 201x(年)01234人口数 y(十万)5781119(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,求出 y 关于 x 的线性回归方程y=bx+a;(3)据此估计 2018 年该城市人口总数. 反思与感悟 解决回归分析问题的一般步骤(1)画散点图.根据已知数据画出散点图.(2)判断变量的相关性并求回归方程.通过观察散点图,直观感知两个变量是否具有相关关系;在此基础上,利用最小二乘法求回归系数,然后写出回归方程.(3)实际应用.依据求得的回归方程解决实际问题.跟踪训练 1 在一段时间内,某种商品的价格 x 元和需求量 y 件之间的一组数据为:x(元)1416182022y(件)1210753且知 x 与 y 具有线性相关关系,求出 y 关于 x 的线性回归方程. 类型二 独立性检验例 2 为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对本班 48 人进行了问卷调查得到了如下的 2×2 列联表:喜爱打篮球不喜爱打篮球合计男生6女生10合计48已知在全班 48 人中随机抽取 1 人,抽到喜爱打篮球的学生的概率为.(1)请将上面的 2×2 列联表补充完整;(不用写计算过程)(2)能否在犯错误的概率不超过 0.05 的前提下认为喜爱打篮球与性别有关?说明你的理由;(3)现从女生中抽取 2 人进一步调查,设其中喜爱打篮球的女生人数为 X,求 X 的概率分布与均值. 反思与感悟 独立性检验问题的求解策略通过公式 χ2=,先计算出 χ2,再与临界值表作比较,最后得出结论.跟踪训练 2 某学生对其亲属 30 人的饮食习惯进行了一次调查,并用茎叶图表示 30 人的饮食指数,如图所示.(说明:图中饮食指数低于 70 的人,饮食以蔬菜为主;饮食指数高于 70的人,饮食以肉类为主).(1)根据茎叶图,帮助这位同学说明其亲属 30 人的饮食习惯;(2)根据以上...