滑坡地表位移场是用于讨论滑坡形状和力学性质的一个重要参数。可以用遥感的方法计算地表位移，如利用雷达数据的雷达干涉测量法和利用光学数据的图像相关法。近十年来这些方法被详细地讨论并成功地应用到各类传感器（雷达、照相机和地面三维激光扫描成像仪）上，传感器既可放置到空间或空中平台如卫星、飞机和无人无线电控制平台（无人驾驶飞机和直升机）上，也可安装到滑坡前缘的固定位置上。本文总结了用于测量位移的图像分析技术（雷达干涉测量法和光学数据图像相关方法），并讨论了每种平台的性能，以法国南部的阿尔卑斯山为例展示了这些技术的应用。依据滑坡的性质（出露的位置、大小和速度）和讨论目的（有用或科学目的），运用了一种或多种技术与数据（分辨率、精度、覆盖面和回访时间）相结合的方法。由于各类方法在山区应用的局限性，因此用雷达差分干涉测量或永久散射体技术处理雷达卫星数据主要适用于科学讨论。光学卫星遥感图像具有相当高的分辨率，可用于科学讨论，但是它与大气条件有很大的关系。平台和传感器，如无人驾驶飞机，固定相机，固定雷达和激光雷达都具有很高的适应性，通过它们可以获得极高分辨率和精确度的三维数据（精确到 cm），非常适合于科学讨论和实际应用。一、引 言分析地表速度场可以用来确定控制低速滑坡（从每年甚至几年运动几 cm到每天运动几 cm）运动的参数，对于科学和灾害相关的讨论都是有用的。地表速度在时间上的变化范围是很大的，包括多年的趋势、季节的变化（受气象影响）以及突发事件（Casson 等，2025）。所以需要多时多尺度讨论不同的参数特性。目前，用于监测滑坡位移的大多数技术都来自于参考站台连续位置的现场测量。传统的测地技术（三角测量法和视距测量法）和应变测量技术仍然是最为普遍的方法（Angeli 等，2000），GPS（全球定位系统）测量也是一种可供选择的方法（Jackson 等，1996；Malet 等，2025）。通过这些方法获得的数据只适用于大型滑坡。GPS 数据只有最近 15 年的数据是有效的；激光数据也只有 20 年。而且由于地面运动在空间和时间上的不均匀性，这些基于地面的测量不能完全准确地描述滑坡的速度场。另外，这些技术需要对滑坡或其周围进行人为干涉。遥感成像技术是测量滑坡位移的一个强有力的工具，因为它能够提供滑坡的广景图，并能以不同的时间间隔重复提供。此外，这种技术对从滑坡到整个区域上的各种范围都有效。但是，对地观测卫星图像只有大约 25 年的历史...
