电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

基于OCT的眼底积液自动检测分析研究 通信工程管理专业VIP免费

基于OCT的眼底积液自动检测分析研究 通信工程管理专业_第1页
1/30
基于OCT的眼底积液自动检测分析研究 通信工程管理专业_第2页
2/30
基于OCT的眼底积液自动检测分析研究 通信工程管理专业_第3页
3/30
目录摘要.................................................................................................................1Abstract............................................................................................................2前言.................................................................................................................3第一章绪论....................................................................................................41.1研究背景..............................................................................................41.1.1眼底积液.........................................................................................41.1.2光学相关断层成像技术.................................................................51.2研究现状............................................................................................51.3研究内容............................................................................................6第二章实验原理............................................................................................72.1深度学习算法——YOLO.................................................................72.1.1算法简介.........................................................................................72.1.2检测原理.........................................................................................72.1.3算法的提升...................................................................................102.2深度学习框架——Tensorflow..........................................................112.3评价指标............................................................................................12第三章实验过程..........................................................................................133.1数据集准备........................................................................................133.2模型训练............................................................................................133.3测试模型............................................................................................14第四章结果分析..........................................................................................184.1分类结果评估....................................................................................184.2定位结果评估....................................................................................18结论与展望....................................................................................................19参考文献........................................................................................................20致谢...............................................................................................................21摘要视网膜中眼底积液的存在不仅可能会影响到患者的治愈,还会干预到患者手术后进一步的临床治疗,而眼底积液的及时检测,也有利于其它疾病的早期发现。光学相关断层成像技术(OpticalCoherencetomography,OCT),由于其非接触性、非破坏性、极高的探测灵敏度与噪声抑制能力成为常见的无损检测成像技术,而眼科疾病的诊断就是其主要应用领域之一。医生可以通过观察视网膜层的OCT图像对患者的病情做出判断。眼底积液根据其不同的形态和所处的位置具有不同的类型,而本文所研究的就是采用深度学习的方法检测OCT图像上的三种眼底积液相关疾病:黄斑囊样水肿、视网膜下液、视网膜色素上皮脱离。数据集有约1000张OCT图片,每一类330张左右。Y...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

基于OCT的眼底积液自动检测分析研究 通信工程管理专业

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部